AI의 과대 광고에도 불구하고 Google의 데이터에 따르면 작업자는 스스로 자동화하지 않고 있습니다.

또한 연구원들은 Gemini를 사용하여 개별적이고 세분화된 O*NET 작업이 얼마나 자주 시도되는지 살펴보며 AI가 다양한 직무에 얼마나 깊이 통합되고 있는지 측정하려고 시도했습니다. 전체 데이터베이스에서 ATLAS 연구원은 모든 업무 관련 작업 중 21%만을 “Gemini 작업”으로 분류했습니다. 이는 대규모 샘플에서 시도된 25개의 관련 상호 작용의 최소 임계값을 충족한 작업입니다.

많은 직업(29%)에서 단 하나의 관련 작업도 이 “무시할 수 없는” Gemini 사용 임계값을 달성하지 않았으며, 이는 해당 직업이 지금까지 AI 혁명의 영향을 최소한으로 받았음을 나타냅니다. 전체 직업 중 또 다른 30%에서는 추적된 작업 중 1/4 미만이 Gemini와 관련된 중요한 사용을 보였으며, 이는 인간이 여전히 해당 작업의 구성 요소 대부분을 담당하고 있음을 시사합니다.

단 3%의 직업에서만 Gemini가 해당 직업 관련 업무의 최소 3/4에 대해 정기적으로 컨설팅을 받았습니다. 소프트웨어 품질 보증 분석가 및 테스터, 인사 전문가, 문서 관리 전문가와 같은 직업이 이 범주에 속하며 연구에서 AI 사용으로 가장 큰 영향을 받는 것으로 보입니다.

연구원들은 전체적으로 이러한 종류의 숫자는 “AI는 현재 주로 기존 작업에 대한 보완 역할을 하고 있다”고 “AI는 직업 내에서 수행되는 작업의 하위 집합에 유용해 보이지만 현재 인간이 수행하는 작업을 수행하는 데 포괄적으로 사용되는 것으로 보이지는 않는다”는 점을 시사합니다. 연구원들은 “새로운 AI 혁신이 등장하면서” 이러한 상황이 바뀔 수 있다고 말하지만, 새로운 워크플로우가 “작업자와 AI 시스템 간의 어느 정도 보완성을 유지할” 수도 있습니다.

AI에게 전문성이 낮고 비일상적인 작업을 제공하세요.

Google 연구원들은 높은 수준의 직업을 살펴보는 것 외에도 Gemini 사용자가 모델에 수행하도록 요청하는 특정 종류의 작업 작업도 조사했습니다. 인지 작업(즉, 주로 사고와 관련된 작업)은 측정된 Gemini 상호 작용의 무려 86%를 차지한 반면(볼륨 기준), 대인 관계 및 수동 작업은 직장 보급률에 비해 표본에서 과소 대표되었습니다.