Google의 새로운 Nano Banana 2 Lite 이미지 모델은 가장 빠르고 저렴합니다.

요즘 AI 이미지 생성 모델이 많이 있지만 고품질 출력이 가능한 모델은 느리고 비용이 많이 드는 경향이 있습니다. Google DeepMind는 Nano Banana 2 Lite로 알려진 새로운 이미지 모델이 품질과 속도의 최상의 균형을 제공한다고 밝혔습니다. 현재 Google 생태계 전체에서 사용할 수 있으며 Google의 더 강력한 모델에 비해 훨씬 짧은 시간에 이미지를 생성할 수 있습니다.

새로운 모델은 Gemini 3.1 제품군의 일부입니다. 기술적으로는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라고 합니다. 한편으로 Google은 이 모델이 품질이 뒷전일 수 있는 애플리케이션인 아이디어 탐색과 “빠른 실행” 프로토타입 제작에 이상적이라고 말합니다. 그러나 회사는 Nano Banana 2 Lite가 다른 이미지 모델의 품질에 얼마나 근접할 수 있는지 보여주기 위한 몇 가지 예도 제공했습니다.

예시 외에도 Google은 Arena.ai의 Elo 점수도 준비되어 있으며 사용자가 Nano Banana 2 Lite 출력을 비 Lite 버전만큼 높게 평가한다는 것을 보여줍니다. 그러나 바이브마킹은 자세히 살펴보면 AI 이미지가 어리석게 보일 수 있는 세부 사항에 항상 초점을 맞추는 것은 아닙니다. Google은 Nano Banana 2 Lite가 텍스트에 더 많은 문제를 일으키는 경향이 있으며, 특히 텍스트가 매우 작은 경우 인포그래픽에 잘못된 데이터가 포함될 가능성이 더 높다고 지적합니다. 캐릭터와 사람은 반복 전반에 걸쳐 일관성이 좋지 않을 수도 있습니다.

하지만 그것은 빠른. 기본 낮은 사고 모드에서는 약 4초 만에 텍스트에서 이미지로 이동할 수 있습니다. 표준 Nano Banana에서 동일한 이미지를 생성하는 데 약 20초가 걸립니다. 속도와 효율성은 API를 통해 Nano Banana 2 Lite에 액세스하는 개발자가 훨씬 적은 비용을 지불한다는 것을 의미합니다. 구글은 1K 이미지당 평균 0.034달러라고 말합니다. API 요율은 100만 입력 토큰의 경우 $0.25, 100만 출력 토큰의 경우 $1.50입니다. 이는 Nano Banana 2의 절반 수준입니다. Nano Banana Pro의 경우 입력 토큰은 1M당 $2로 조금 더 높지만 출력 가격은 $12(8배 더 높음)입니다.