구글은 사람들이 메시지를 즉시 저장하고 불러올 수 있을 때 Gemini를 어떻게 사용하는지 알아보기 위해 초기 테스터와 협력해 왔다고 밝혔습니다. 몇 가지 예로는 레시피에 대한 단백질 매크로 계산, 여러 탭에서 병렬 비교표 생성, 긴 문서 또는 웹사이트 요약 생성 등이 있습니다.
Chrome 기술 라이브러리.
신용: 구글
Chrome 기술 라이브러리.
신용: 구글
Chrome에서 Gemini를 많이 사용하지 않을 수도 있지만 Google은 Skills를 이를 변경할 수 있는 방법으로 보고 있습니다. Skills 지원이 Chrome에 적용되면 컬렉션에 추가하고 필요에 맞게 편집할 수 있는 사전 구축된 Gemini 프롬프트가 포함된 Skills Library도 포함됩니다. Google은 라이브러리를 위한 다양한 스킬을 설계했으며 그 중 일부는 다른 것보다 이론적으로 더 유용하다고 말합니다. 스킨케어 제품의 성분을 나열하는 봇이요? 어쩌면 유용할 수도 있습니다. 웹페이지 콘텐츠를 영화 예고편 스타일로 드라마화하는 봇이요? 덜 그렇습니다.
Chrome 기술을 사용하여 제품 분석
Gemini가 이러한 작업을 처리하는 방식에는 새로운 것이 없습니다. 작업을 시작하는 것이 더 빠르다는 것뿐입니다. 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. Pro 변형은 실행하는 데 시간이 더 걸리지만 전반적으로 더 나은 결과를 제공합니다. Fast 모델은 더 빠르지만 실수를 저지르기 쉽습니다. 따라서 Chrome 기술을 시작하기 전에 이 점을 명심하십시오.
Chrome의 기술이 오늘 출시되기 시작했습니다. 액세스하기 위해 유료 AI 계획이 필요하지 않습니다. 기본적으로 언어가 미국 영어로 설정된 모든 Chrome 설치에서 사용할 수 있습니다. 이 기능은 Chrome용 Gemini 내에 번들로 포함되어 있으므로 Gemini 사이드바를 열지 않음으로써 안전하게 무시할 수도 있습니다.
