자체 LLM을 보유한 거대 기술 기업조차도 충분한 컴퓨팅 성능을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
Google은 Mark Zuckerberg의 회사가 컴퓨팅 용량을 초과한 후 Meta의 Gemini AI 모델 사용을 제한해야 했다고 이 문제에 정통한 소식통이 전했습니다. 파이낸셜 타임즈. 이 사건은 자체 LLM을 보유한 거대 기술 기업조차도 고객은 물론이고 자체적으로 충분한 컴퓨팅 성능을 찾는 데 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다.
Meta는 자체 클라우드 사업을 운영하지 않으며 향후 2년 동안 6,000억 달러의 클라우드 컴퓨팅 투자를 약속하면서 자체 데이터 센터 구축을 빠르게 확장하려고 노력하고 있습니다. 소식통에 따르면 구글은 지난 3월 메타에게 용량 제한에 대해 경고했고, 이에 따라 메타는 직원들에게 토큰을 보다 효율적으로 사용할 것을 요청하도록 강요했다고 한다.
Gemini AI는 유해한 콘텐츠 게시 중단 및 사기 탐지와 같은 프로세스와 함께 고객 서비스, 광고주 챗봇 및 코딩을 위해 Meta에서 사용되고 있습니다. Meta는 처음에 자체 Llama 오픈 소스 모델보다 성능이 뛰어났기 때문에 Gemini를 선택했다고 소식통은 말했습니다. 이 회사는 유사한 목적으로 Anthropic의 Claude와 같은 다른 모델도 사용합니다.
지금까지 데이터 센터에 수십억 달러를 투자했음에도 불구하고 대기업은 사용 요구 사항에 맞는 충분한 용량을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Google 자체는 최근 Gemini Enterprise에 필요한 추가 컴퓨팅 성능으로 인해 xAI의 데이터 센터를 사용하기 위해 SpaceX에 월 9억 2천만 달러를 지불하기로 합의했습니다.
분석가에 따르면 AI 고급 사용자는 호황으로 혜택을 받고 있지만 OpenAI와 같은 제공업체는 아직 수익을 내지 못하고 있습니다. 분석가에 따르면 지금까지 AI에서 얻은 수익은 비용의 작은 비율이기 때문입니다. 최근 토큰 가격이 급등하여 AI 회사 자체를 포함한 일부 회사가 AI 사용을 철회하게 되었습니다.
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