Chrome의 자동 탐색 에이전트가 웹 서핑을 하도록 했습니다. 발생한 상황은 다음과 같습니다.

이제 AI 혁명이 시작된 지 몇 년이 지났습니다. 누가 최고의 챗봇을 보유하고 있는지에서 누구의 AI 에이전트가 귀하를 대신하여 가장 많은 일을 할 수 있는지로 대화가 바뀌었습니다. 불행하게도 AI 에이전트는 여전히 가장자리가 거칠기 때문에 중요한 작업을 담당하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. OpenAI는 작년 말에 Atlas 에이전트를 출시했는데 어느 정도 유용하다고 판단되었으며 이제 Google의 차례입니다.

OpenAI 에이전트와 달리 Google의 새로운 Auto Browse 에이전트는 세계에서 가장 인기 있는 브라우저인 Chrome의 일부이기 때문에 도달 범위가 매우 넓습니다. Google은 이번 달 초 AI Pro 및 AI Ultra 구독자를 대상으로 자동 탐색(미리보기)을 출시하기 시작했습니다. 이를 통해 웹을 통해 에이전트를 보내 작업을 완료할 수 있습니다.

지루한 온라인 작업을 처리하는 데 Chrome 에이전트를 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 Chrome 에이전트를 이용했습니다. 각 테스트마다 해결해야 할 문제, 로봇에게 메시지를 보내는 방법, 작업을 얼마나 잘 처리했는지(또는 그렇지 않은지)를 설명합니다.

웹 게임하기

문제: 직접 플레이하지 않고도 2,048에서 높은 점수를 얻고 싶습니다.

프롬프트: (웹사이트)에 접속하여, 이동 횟수가 다 떨어질 때까지 게임을 플레이하세요.

결과: 안타깝게도 자동 탐색에서는 화살표 키를 사용할 수 없습니다. Google은 생산성 작업에는 필요하지 않다고 말합니다. 그래서 저는 로봇에게 화면상 컨트롤이 있는 게임 버전을 가리켰습니다. 해당 화살표에 액세스하면 Auto Browse가 게임을 플레이하는 데 아무런 문제가 없었으며 페이지에 나열된 규칙을 파악하는 것처럼 보였습니다.

몇몇 경우에 Auto Browse는 20~30초 동안 다음 동작을 숙고하는 것처럼 보였고 프롬프트를 문자 그대로 받아들였습니다. 보드에 아직 빈 공간이 있음에도 불구하고 타일을 성공적으로 병합할 수 없을 때(“이동할 수 없음”으로 해석) 로봇이 멈췄습니다. 인간 플레이어는 타격을 받고 다음 동작에서 병합을 설정했지만 로봇은 계속하라는 메시지를 받아야 했고 그렇게 했습니다. 작업은 약 20분 동안 실행되었으며, 그 동안 로봇은 128개의 타일을 만들고 149번의 움직임을 보였습니다.