대규모 언어 모델 기반 도구의 경우 일반적으로 두 가지 광범위한 사용자 범주가 있습니다. 한쪽에는 AI를 강력하지만 때로는 응답의 추론이나 사실적 결함을 탐지하기 위해 세심한 인간 감독과 검토가 필요한 결함이 있는 서비스로 간주하는 사람들이 있습니다. 다른 한편에는 자신의 비판적 사고를 모든 것을 아는 기계에 일상적으로 아웃소싱하는 사람들이 있습니다.
최근 연구는 두 번째 그룹을 위한 새로운 심리적 프레임워크를 형성하는 데 큰 도움이 되었습니다. 두 그룹은 AI의 권위 있어 보이는 답변에 대해 정기적으로 “인지적 굴복”에 참여합니다. 이 연구는 또한 사람들이 자신의 비판적 사고를 AI에 아웃소싱하려는 시기와 이유, 그리고 시간 압박 및 외부 인센티브와 같은 요인이 그러한 결정에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 몇 가지 실험적 조사를 제공합니다.
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“사고 – 빠르고 느리고 인공적: AI가 인간 추론과 인지 항복의 증가를 재구성하는 방법”에서 펜실베이니아 대학의 연구자들은 의사 결정의 두 가지 광범위한 범주를 설명하는 기존 학문을 구축하려고 했습니다. 하나는 “빠르고 직관적이며 정서적인 처리”(시스템 1)에 의해 형성되었습니다. 그리고 하나는 “느리고 숙고적이며 분석적인 추론”(시스템 2)에 의해 형성됩니다. 연구자들은 AI 시스템의 시작으로 “인간의 마음이 아닌 알고리즘 시스템에서 비롯된 외부의 자동화된 데이터 중심 추론”에 의해 의사결정이 이루어지는 “인공 인지”의 새로운 세 번째 범주가 만들어졌다고 주장합니다.
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