Ask Sage를 사용하기 위해 육군은 “엔터프라이즈 팩”에 대한 연간 구독의 일부로 100,000,000개의 토큰에 액세스할 수 있었습니다. 토큰은 LLM의 텍스트 또는 이미지 출력 단위를 나타냅니다. Ask Sage 도구의 경우 WIRED가 본 문서에 따르면 단일 토큰은 약 3.7자에 해당합니다. Breaking Defense에 따르면 국방부는 이란에서 38일 동안 진행된 Epic Fury 작전 동안 하루에 약 200억 개의 토큰을 소각했습니다.
육군과 국방부는 논평 요청에 응답하지 않았습니다. Ask Sage도 마찬가지였습니다.
일반 국방부 직원이 사용하는 토큰이 기밀 정보 또는 비밀 정보에 AI 도구를 사용하는 직원과 동일한 풀에서 가져온 것인지는 확실하지 않습니다. 이것이 국방부의 AI 강조를 막지는 못했습니다. 월요일 인터셉트(Intercept)는 국방부가 계속해서 AI 도구에 의존하고 있으며 분쟁 지역에서 민간인 사상자를 예방하는 업무를 맡은 민간인 보호 센터(Civilian Protection Center of Excellence)의 직원을 해고했다고 보도했습니다. 대신 국방부는 센터 직원이 일반적으로 수행하는 평가 속도를 높이기 위해 AI 도구를 개발하고 있습니다.
육군은 거의 무제한에 가까운 사용을 재고하기 위해 생성 AI를 적극적으로 채택한 최초의 기업이 아닙니다. 직원들에게 “tokenmaxx”를 권장한 후 Meta는 토큰 사용을 추적하는 리더보드를 조용히 삭제하고 현재 사용을 억제하려고 노력하고 있습니다. 지난 주 Meta의 Instagram 책임자인 Adam Mosseri는 회사의 엔지니어당 토큰 사용을 제한하는 아이디어를 발표했습니다. Fortune의 보고에 따르면 Uber의 엔지니어들은 단 4개월 만에 1년치의 생성 AI 토큰을 소진했습니다.
육군 직원은 생성 AI 도구가 업무에 특히 유용하다고 생각하지 않았으며 도구를 사용해 본 결과 신뢰할 수 없다고 말했습니다. 한 모델은 심지어 완료하지 못한 작업을 완료했다고 주장하기도 했습니다. “이러한 도구가 도움이 될 수 있는 미국 연방 정부 관료주의의 여러 측면이 확실히 있다고 생각합니다. 하지만 생각 없이 적용하고 사용하면 효과적이고 효율적이며 신뢰할 수 있는 출시가 이루어지지 않을 것입니다.”
이 이야기는 원래 wired.com에 게재되었습니다.
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