Sapiezynski는 계정 복제 접근 방식에 대해 “우리는 기본적으로 데이터를 원하면 직접 가져와야 한다는 가정하에 작업합니다.”라고 말했습니다. “예를 들어 공식 TikTok 연구원 API를 사용하고 싶어도 사용자 대행사는 거기에 포함되지 않습니다. 어떤 콘텐츠가 사용 가능한지 볼 수 있지만 특정 사용자가 특정 비디오를 보거나 보지 않을 때 알고리즘이 어떻게 반응하는지 알려주는 개별 타임라인은 볼 수 없습니다. 마찬가지로 유럽 연합의 연구원 데이터 액세스를 사용하면 이 모든 데이터에 단일 사용자의 관점이 아닌 집계된 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 따라서 개인화를 실제로 연구하고 싶을 때 집계된 데이터로는 이 연구를 수행할 수 없습니다.”
간격을 염두에 두세요
팀은 90개의 복제된 계정에 대해 실험을 여러 번 실행하고 암시적 신호와 명시적 신호를 모두 사용하여 나란히 비교하여 FYP의 추천 콘텐츠 측면에서 TikTok의 알고리즘이 어떻게 반응하는지 확인했습니다. 그들은 요리 동영상, 피트니스 동영상, 스포츠 베팅이라는 세 가지 인기 주제에 중점을 두었습니다.
“관심 없음” 버튼은 원치 않는 콘텐츠를 약 84% 줄여 가장 효과적인 것으로 나타났습니다. 반면 단순히 동영상을 건너뛰는 경우에는 48%만 감소했습니다. Kaplan은 “따라서 보고 싶지 않은 것이 있으면 해당 버튼을 눌러야 합니다.”라고 말했습니다. 그러나 저자는 “관심 없음” 옵션이 의도적으로 사용자에게 숨겨지는 것 같다고 지적합니다. 그리고 알고리즘이 이전에 원치 않았던 콘텐츠로 FYP를 다시 한 번 넘치도록 “재발”하는 것은 매우 쉬웠습니다. 사용자가 잠시 재참여하는 것만으로도 충분합니다.
Sapiezynski는 “처음에는 효과가 있는 것으로 나타났습니다.”라고 말했습니다. “당신이 ‘이 특정 주제를 보고 싶지 않습니다’라고 말하기 시작하면 플랫폼은 실제로 그러한 콘텐츠를 더 적게 표시할 수도 있습니다. 그러나 그런 다음 플랫폼은 천천히 해당 콘텐츠를 피드에 다시 넣기 시작할 것입니다. 그리고 그렇지 않으면 계속하다 ‘정말 보고 싶지 않아’라고 하면 다시 처음의 위치로 되돌아갈 수도 있습니다. 따라서 플랫폼은 귀하의 부정적인 피드백에 반응하지만 귀하의 표현적인 행동에도 매우 많이 반응합니다. 따라서 이 콘텐츠가 다시 제공되어 시청을 시작하면 플랫폼은 다시 해당 콘텐츠를 점점 더 많이 제공할 것입니다.”
즉, TikTok의 FYP를 큐레이팅할 때 지속적으로 피드백을 적극적으로 받아 지속적으로 주의를 기울이십시오. 연구원들은 미래에 실제 사용자 데이터를 대상으로 이 가설을 테스트할 수 있기를 희망합니다. “우리는 사용자에게 플랫폼을 더 잘 사용하는 방법을 가르칠 수 있지만 궁극적으로 플랫폼과 인터페이스하는 방식은 플랫폼의 기본이 되는 설계 결정에 따라 결정될 것입니다.”라고 Kaplan은 말했습니다.
웹 및 소셜 미디어에 관한 제20차 국제 AAAI 회의 간행물, 2026. DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688(DOI 정보).
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