Perplexity는 사용자가 작업을 할당하고 다양한 모델을 실행하는 여러 에이전트를 조정하는 시스템에서 수행되는 작업을 확인할 수 있는 새로운 도구인 “컴퓨터”를 도입했습니다.
회사는 현재 Perplexity Max 가입자가 사용할 수 있는 컴퓨터가 “전체 워크플로를 생성하고 실행하는 시스템”이며 “몇 시간 또는 몇 달 동안 실행할 수 있는 시스템”이라고 주장합니다.
사용자가 “내 식당을 위한 지역 디지털 마케팅 캠페인 계획 및 실행” 또는 “내 업무에 대한 특정 종류의 조사를 수행하는 데 도움이 되는 Android 앱 구축”과 같은 특정 결과를 설명한다는 아이디어입니다. 그런 다음 컴퓨터는 하위 작업을 생각하고 필요에 따라 여러 에이전트에 할당하여 Perplexity가 해당 작업에 가장 적합하다고 판단하는 모델을 실행합니다.
핵심 추론 엔진은 현재 Anthropic의 Claude Opus 4.6을 실행하고 있으며, Gemini는 심층 연구에 사용되고, Nano Banana는 이미지 생성에, Veo 3.1은 비디오 제작에, Grok은 속도가 고려되는 경량 작업에, ChatGPT 5.2는 “장기 컨텍스트 리콜 및 광범위한 검색”에 사용됩니다.
이러한 작업에 가장 적합한 모델 접근 방식은 Anthropic의 모델만 사용하는 Claude Cowork와 같은 일부 경쟁 제품과는 다릅니다.
이 모든 작업은 사전 구축된 통합을 통해 클라우드에서 이루어집니다. Perplexity는 “모든 작업은 실제 파일 시스템, 실제 브라우저 및 실제 도구 통합에 액세스할 수 있는 격리된 컴퓨팅 환경에서 실행됩니다.”라고 말합니다.
아이디어는 부분적으로 이 워크플로가 일부 고급 사용자가 이미 수행하고 있던 작업이며, 이는 모든 설정을 처리하고 싶지 않은 더 넓은 범위의 사람들이 이를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 사람들은 이미 여러 모델을 사용하고 인지된 기능을 기반으로 특정 작업에 맞게 조정하고 있었으며, 예를 들어 MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 해당 모델에 로컬 시스템의 데이터 및 애플리케이션에 대한 액세스를 제공했습니다. Perplexity Computer는 다른 접근 방식을 취하지만 목표는 동일합니다. AI 에이전트가 맞춤형 모델을 실행하여 자체 파일, 서비스 및 애플리케이션과 관련된 작업을 수행하도록 하는 것입니다.
그리고 이 개념의 바로 전신으로 인식할 수 있는 OpenClaw가 있습니다.
지금까지의 이야기
OpenClaw 열풍을 아직 따라오지 않으셨다면 다음의 빠른 요약을 참조하세요. 원래 이름은 ClawdBot, 그 다음에는 Moltbot이었습니다. OpenClaw는 대규모 언어 모델을 활용하여 로컬 컴퓨터에서 일종의 배경 또는 주변 프로세스로 독립적으로 작동하고 이메일 기록 정렬부터 웹사이트 구축까지 기본적으로 상상할 수 있는 모든 작업에 이르기까지 광범위한 작업을 수행하는 에이전트 AI 도구였습니다.
