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NVIDIA의 RTX Spark는 Windows 노트북과 데스크탑을 구동할 AI “슈퍼칩”입니다.

Posted in tech

NVIDIA가 AMD의 Ryzen AI Max 및 Qualcomm의 최신 Snapdragon X2 칩을 대체할 강력한 SOC(시스템 온 칩)를 출시하는 것은 시간 문제였습니다. 오늘 Computex에서 NVIDIA는 노트북과 소형 데스크탑 모두에 빠른 AI 및 그래픽 성능을 제공하기 위한 “슈퍼칩”인 RTX Spark를 공개했습니다. Linux 대신 Windows용으로 제작되었다는 점을 제외하면 이 회사의 3,999달러 DGX 스파크 AI 미니 데스크톱의 휴대용 형제라고 생각할 수 있습니다. NVIDIA에 따르면 RTX Spark는 Surface Surface Laptop Ultra 및 Dell XPS 16을 포함한 새로운 노트북은 물론 “모든 주요 OEM”의 시스템에도 전력을 공급할 것입니다.

NVIDIA는 아직 RTX Spark의 기술적 측면에 대해 깊이 조사하지 않았지만 회사는 1페타플롭의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며 6,144개의 Blackwell RTX 코어와 20개의 Mediatek Arm CPU 코어를 갖추고 있다고 밝혔습니다. NVIDIA는 RTX 5070 노트북 GPU와 유사하지만 전력 소모량이 훨씬 낮다고 주장합니다. RTX Spark에는 40 TOPS NPU가 필요한 Microsoft의 Copilot+ 이니셔티브의 일부가 될 만큼 빠른 NPU가 있지만 NVIDIA는 AI 성능을 위한 칩의 Blackwell GPU의 일부로 텐서 코어를 주로 홍보하고 있다고 말합니다.

RTX Spark의 GPU는 16GB에서 128GB까지 확장할 수 있는 칩의 대규모 통합 메모리 풀을 직접 그릴 수 있으며, 칩 자체는 한 자릿수 와트에서 최대 80W까지 어디든 사용할 수 있습니다. 그리고 물어보기 전에, 전용 GPU와 함께 칩을 제공할 계획이 없습니다.

NVIDIA CEO Jensen Huang은 RTX Spark를 PC의 완전한 재창조로 간주하여 결국 수동 입력이 아닌 AI 에이전트를 위한 장치로 전환합니다. 황은 Computex 무대에서 “오늘날 휴대전화에 대해 생각할 때 휴대전화로 하지 않는 일은 전화를 하는 것입니다.”라고 말했습니다. “당신은 다른 모든 일을 합니다. 그래서 그 전화기는 과거의 전화기와는 매우 다른 의미를 갖습니다.”

NVIDIA 담당자에 따르면 NVIDIA는 RTX Spark를 설계하는 동안 “수년” 동안 Microsoft와 협력해 왔습니다. 이는 회사가 Arm 기반 칩에서 이전 Windows 앱을 실행하기 위해 Prism 에뮬레이션 계층에 익숙해야 한다는 신호입니다. 또한 담당자는 NVIDIA가 인기 게임을 위한 “모든” 주요 치트 방지 제공업체와 협력하고 있다고 말합니다. 이로 인해 Snapdragon Copilot+ 시스템의 첫 번째 배치에서 Fortnite와 같은 타이틀에 대한 지원이 지연되고 있습니다.

미디어에 제공된 블로그 게시물에서 Microsoft의 Windows 및 장치 책임자인 Pavan Davuluri는 회사가 RTX Spark에 대한 Windows 11의 워크로드 프로필 스케줄링을 최적화했다고 언급했습니다. “이메일을 확인하든, 코드를 디버깅하기 위해 로컬로 에이전트를 실행하든, RTX Spark의 Windows 스케줄러는 CPU에서 최고의 성능과 효율성을 얻을 수 있도록 보장합니다.”라고 그는 썼습니다.

DGX Spark 데스크톱은 주로 대기업과 AI 개발자를 대상으로 하는 반면, RTX Spark는 콘텐츠 제작자와 AI 개발에 막 입문하는 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있어야 합니다. 오늘 NVIDIA CEO Jensen Huang의 Computex 기조연설 중에 AI 에이전트에 대한 과대광고도 많이 있었습니다.

이미 데스크톱에서 NVIDIA 생태계에 완전히 참여하고 있는 사람들이 이동 중에 게임과 AI 컴퓨팅을 위해 슬림한 RTX Spark 노트북을 선택하는 모습을 볼 수 있었습니다. Tegra 이후로 NVIDIA가 소비자에게 자체 SOC를 배송하는 것을 본 적이 없으므로 오늘날 훨씬 경쟁이 치열한 컴퓨팅 시장에서 RTX Spark가 어떻게 작동하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

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