현재 Anthropic과 OpenAI는 잠재적으로 유해한 AI 에이전트의 확산을 막을 수 있는 킬 스위치를 보유하고 있습니다. OpenClaw는 주로 API에서 실행됩니다. 즉, 에이전트 작업을 수행하는 AI 모델이 서버에 상주한다는 의미입니다. GitHub 저장소에서는 “장기 컨텍스트 강도와 더 나은 신속한 주입 저항을 위해 Anthropic Pro/Max(100/200) + Opus 4.5″를 권장합니다.
대부분의 사용자는 에이전트를 Claude 또는 GPT에 연결합니다. 이러한 회사는 API 사용 패턴, 시스템 프롬프트 및 도구 호출을 볼 수 있습니다. 가정적으로 그들은 봇과 유사한 행동을 보이는 계정을 식별하고 이를 중지할 수 있습니다. 반복되는 시간 제한 요청, “에이전트” 또는 “자율” 또는 “Moltbot”을 참조하는 시스템 프롬프트, 외부 통신을 통한 대용량 도구 사용 또는 지갑 상호 작용 패턴을 표시할 수 있습니다. 키를 종료할 수 있습니다.
만약 내일 그렇게 한다면 OpenClaw 네트워크는 부분적으로 붕괴될 것이지만 AI 모델을 실행할 기회를 얻기 위해 비용을 지불하는 가장 열성적인 고객 중 일부를 잠재적으로 소외시킬 수도 있습니다.
이런 종류의 하향식 개입을 위한 창은 닫히고 있습니다. 로컬에서 실행되는 언어 모델은 현재 고급 상업용 모델만큼 성능이 떨어지지만 그 격차는 나날이 좁아지고 있습니다. Mistral, DeepSeek, Qwen 등은 계속해서 개선되고 있습니다. 앞으로 1~2년 내에 현재 Opus 4.5와 동등한 로컬 하드웨어에서 유능한 에이전트를 실행하는 것은 현재 API 키에서 OpenClaw를 실행하는 동일한 취미 사용자에게도 가능할 수 있습니다. 그 시점에는 종료할 공급자가 없습니다. 사용량 모니터링이 없습니다. 서비스 약관이 없습니다. 킬 스위치가 없습니다.
AI 서비스를 제공하는 API 제공업체는 불편한 선택에 직면해 있습니다. 지금은 개입할 수 있지만 개입은 여전히 가능합니다. 또는 즉각적인 웜 발생이 강제로 발생하여 아키텍처가 도달할 수 없는 수준으로 발전할 수 있을 때까지 기다릴 수 있습니다.
Morris 웜으로 인해 DARPA는 Carnegie Mellon University에서 CERT/CC 설립에 자금을 지원하여 전문가에게 네트워크 긴급 상황에 대한 중앙 조정 지점을 제공했습니다. 그 반응은 피해가 발생한 후에 나왔습니다. 1988년의 인터넷에는 60,000대의 컴퓨터가 연결되어 있었습니다. 오늘날 OpenClaw AI 에이전트 네트워크는 이미 수십만 개에 달하며 매일 증가하고 있습니다.
오늘날 우리는 OpenClaw를 미래의 훨씬 더 큰 도전에 대한 “모의 실행”으로 간주할 수 있습니다. 사람들이 서로 대화하고 작업을 수행하는 AI 에이전트에 의존하기 시작하면 어떻게 그들이 해로운 방식으로 자기 조직화하거나 유해한 지침을 퍼뜨리는 것을 막을 수 있습니까? 아직 답을 얻지 못한 질문이지만, 에이전트 시대가 다가오고 상황이 매우 빠르게 움직이기 때문에 빨리 알아내야 합니다.
