에이전트는 작업을 분할하고, 위협에 대해 경고하며, 죽은 팀원의 아이템을 복구하기도 합니다.
Google의 Deepmind “AlphaGo” AI는 바둑에서 승리한 것으로 유명하지만, 회사의 최신 Gemini AI는 훨씬 더 복잡한 게임을 마스터했습니다. 4명의 Gemini 4 Argon 요원이 팁, 위협, 실수를 공유하면서 개별적으로 작업하여 인간의 개입 없이 Minecraft의 최종 “Ender Dragon” 적을 물리쳤다고 Google 연구원이 새로운 논문에서 밝혔습니다. 실험은 일반 에이전트 AI 모델이 이제 어떻게 복잡한 게임을 이길 수 있는지 보여줍니다. 이는 맞춤형 AI 소프트웨어가 필요했던 업적입니다.
Minecraft를 해결하기 위해 Gemini 4 팀은 엔더 드래곤을 물리치는 것을 목표로 4명의 AI 에이전트를 샌드박스가 적용된 무작위 Minecraft 생존 세계에 설정했습니다. 역할, 전략 또는 게임별 도구가 할당되지 않았습니다. 각 에이전트는 오픈 소스 Mineflayer 라이브러리를 사용하여 플레이어를 제어하고 게임 내 채팅 및 공유 메모리를 통해 팀원과 협력했습니다.
게임 플레이 중에 에이전트는 신속하게 작업 분할을 선택했습니다. 그들은 서로에게 위협에 대해 경고하고, 교훈과 팁을 제공하고, 좌표를 제공하고, 심지어 죽은 팀원에게서 아이템을 복구하기도 했습니다. 예를 들어, “janesick”은 도구를 만들고, “gyldenia”는 식량과 보급품을 모으고, “auratian”은 주요 포털에 불을 붙이고, “bulicame”은 Enderman 대피소를 만들고 최종 타격을 가했습니다.
전체적으로 이 과정은 27.23시간이 걸렸으며, 대부분의 시간은 엔더 드래곤에 소요되었습니다. “4명의 에이전트는 2,783개의 프로그램을 작성하고 실행했으며, 그 과정에서 229개의 메시지를 교환하고 605번의 사망을 기록했습니다.”라고 팀은 말했습니다. “관찰자”라고 불리는 다섯 번째 에이전트는 부정 행위를 확인하고 실시간 및 요약 보고서를 게시하기 위해 독립적인 증인으로 세션을 모니터링했습니다. 에이전트는 13억 5천만 개의 입력 토큰을 사용했으며 최종 비용은 Gemini 정가로 810달러 또는 표준 가격으로 1,620달러였습니다.
“우리가 아는 바로는, 이것은 AI 에이전트에 의한 최초의 엔드투엔드 자율 마인크래프트 완성이며, 미리 정찰된 시드나 인간이 작성한 기타 게임별 도구 없이 표준 Mineflayer 라이브러리만을 사용하여 달성한 것입니다.”라고 팀은 썼습니다. “승리하려면 상담원이 하루 이상 수천 개의 종속 단계에 걸쳐 일관된 계획을 유지해야 했습니다.”
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