WeatherNext 3는 강수량 예측에도 훨씬 더 뛰어납니다.
Google DeepMind는 온도, 습도, 풍속과 같은 주요 변수에 대해 훨씬 더 자세한 예측을 제공한다고 주장하는 마지막 AI 기반 기상 모델의 업데이트 버전인 WeatherNext 3를 출시했습니다. DeepMind는 이 새로운 모델이 “태양광 발전소에 도움이 되는 고해상도 구름량 및 일사량 수준과 함께 정확한 풍력 에너지 출력을 위한 100미터 풍속(대략 터빈 높이)을 예측할 수 있는 능력 때문에 재생 에너지 생산 분야에 종사하는 기업에 특히 유용할 것”이라고 지적합니다.
WeatherNext 3가 시간별 고해상도 예측을 제공하는 능력(WeatherNext 2의 25km 정사각형 그리드가 아닌 5km 정사각형 그리드에서)은 모두 훈련된 새로운 데이터 덕분이라고 DeepMind는 말합니다. WeatherNext 3는 6시간 지연을 포함하는 수치 기상 예측 모델의 데이터에 주로 의존하는 대신 실시간 위성 데이터를 통합하여 모델에 “풍부하고 지속적으로 업데이트되는 대기 보기”를 제공합니다. 모델이 희박한 기상 관측소 데이터를 수집한다는 것은 습도와 같은 변수에 대한 보다 자세한 예측도 제공할 수 있음을 의미합니다. 습도는 일반적으로 1km에서 다음으로 극적으로 변할 수 있습니다.
NASA의 강수량 데이터와 Google의 자체 위성 분석을 결합하면 WeatherNext 3가 비와 눈과 같은 상황을 더 잘 예측할 수 있습니다. DeepMind는 이 모델이 “역사적으로 예측의 신뢰성이 떨어졌던 지역에서 가장 큰 개선을 통해 최대 50% 더 정확한 강수량 예측을 생성합니다”라고 말합니다.
WeatherNext 3는 Google Maps Weather API 및 Google Earth Engine과 함께 Google 검색, Gemini 앱, Google 지도의 날씨 경험을 강화합니다. 모델을 직접 실험해 보고 싶다면 지금 Google Weather Lab에서 직접 실험해 볼 수 있습니다. 다음 단계로 나아가 Google 모델로 무언가를 구축하고 싶다면 2026년 8월부터 원래 WeatherNext 모델도 오픈소스로 제공됩니다.
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