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AI 데이터 센터는 수요에 따른 전력 소모를 줄일 수 있다고 연구 결과

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분명히 AI 데이터 센터는 더 적은 전력(즉, 전력)을 빨아들일 수 있습니다. 최근 영국의 시험에서는 중요한 작업 부하를 방해하지 않고 에너지 수요를 동적으로 조정할 수 있음을 보여주었습니다. 이는 그리드에 부담을 주고 모든 사람의 가격을 상승시킬 수 있는 상시 전력 소비 방식을 취하는 데이터 센터의 현재 접근 방식과 대조됩니다.

2025년 12월 5일 동안 200개 이상의 시뮬레이션된 “그리드 이벤트”를 통해 런던 데이터 센터의 에너지 사용을 즉각적으로 조정할 수 있는 능력을 테스트했습니다. 이번 시험에서는 연구에 참여한 Emerald AI의 소프트웨어를 사용했습니다. 다른 파트너로는 NVIDIA, National Grid, Nebius 및 비영리 전력 연구소(Electric Power Research Institute)가 있습니다.

시뮬레이션된 각 그리드 이벤트에서 데이터 센터는 에너지 사용을 요청된 수준으로 성공적으로 조정했습니다. 시험 기간 동안 중요한 워크로드는 정상적으로 계속 실행되는 동시에 전력 소모량을 최대 40%까지 줄였습니다.

데이터 센터는 축구 경기 하프타임 동안 수요 급증에 성공적으로 대응했습니다. 어떤 경우에는 최대 10시간 동안 전력 소비량을 10% 줄였습니다. 또한 수요를 신속하게 줄일 수 있었습니다. 한 이벤트에서는 데이터 센터가 단 30초 만에 부하를 30% 줄였습니다.

이 연구는 NVIDIA가 버지니아에서 운영할 계획인 100MW “전력 유연성이 있는 AI 공장”의 청사진 역할을 할 것입니다. NVIDIA의 지속 가능성 책임자인 Josh Paker는 성명서에서 “이번 시험은 NVIDIA 기반 인프라가 그리드 인식 자산으로 작동하여 수요를 실시간으로 조절하여 안정성을 지원할 수 있음을 입증합니다”라고 밝혔습니다. “AI 워크로드를 반응형으로 만들어 배포를 가속화하는 동시에 비용이 많이 드는 그리드 업그레이드의 필요성을 줄입니다.”

연구에 참여한 조직은 접근 방식에 영향을 미치기 위해 AI 업계, 규제 기관 및 정책 입안자와 데이터를 공유할 것이라고 밝혔습니다. 다행스럽게도 데이터 센터 운영자의 이타심(ha)이 협력으로 이어질 것이라고 기대할 필요는 없습니다. 수요가 최고조에 달하는 동안 사용량을 억제하는 데 동의하면 대차대조표에 도움이 될 수 있으며 새로운 데이터 센터 그리드 연결에 대한 승인이 더 빨라질 수 있습니다. 내셔널 그리드 파트너스(National Grid Partners)의 스티브 스미스(Steve Smith) 사장은 “우리는 2년 안에 고객을 네트워크에 접속할 수 있는 지점에 도달하고 싶다”고 말했다. 블룸버그.

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