
PNAS(Proceedings of the National Academy of Scientists)에 발표된 연구에 따르면 우리 모두가 의심했던 X의 알고리즘이 참여를 유도하기 위해 분노 미끼를 우선시한다는 사실이 밝혀졌습니다. 또한 연구에 따르면 이 콘텐츠는 자신을 민주당원으로 여기는 사람들에게 더 많이 제공되는 것으로 나타났습니다.
지난 몇 년 동안 X를 본 사람에게는 이것이 충격이 아닙니다. 현재 내 피드에는 몰 오브 아메리카(Mall of America) 상점에서 히잡(또는 그 밖의 무엇인가)을 판매하는 것이 얼마나 사악한지 이야기하는 우파 트롤 계정이 끊임없이 쏟아지고 있습니다.
논문의 저자 중 한 명인 Ziv Epstein은 다음과 같이 말했습니다. 404 미디어 그들은 이것이 “역대 가장 놀라운 헤드라인은 아니다”라는 것을 알고 있지만 그 모든 이유를 알고 싶어했습니다. 스탠포드 연구원은 “X의 피드 알고리즘은 이러한 많은 소셜 미디어 알고리즘과 마찬가지로 참여에 최적화되어 있지만 모든 유형의 참여가 동일하게 고려되지는 않는 것으로 나타났습니다”라고 말했습니다.
이 연구에서는 For You 및 Follow 피드를 수집하는 브라우저 확장 프로그램을 설치한 715명의 American X 사용자를 추적했습니다. 참가자들은 슈워츠 기본 가치 이론(Schwartz Theory of Basic Values)이라는 것을 사용하여 “가치 목록”을 작성하라는 요청을 받았습니다. 이 이론은 누군가의 신념 체계를 “관용” 및 “지배”와 같은 자질에 해당하는 19가지 포인트로 분류합니다. 자원봉사자들은 자신들의 정치적 성향도 보고했습니다.
다음으로, 연구자들은 이러한 사용자가 게시물에 어떻게 참여하고 해당 게시물이 자신이 보고한 가치를 어떻게 반영하는지 추적했습니다. 연구에 따르면 알고리즘은 자체 보고된 값과 일치하지 않는 콘텐츠를 “증폭할 가능성이 더 높다”는 사실이 밝혀졌습니다. 즉, 그들이 자신들을 화나게 하는 것들을 보기 시작하는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.
어떤 게시물이 누군가를 화나게 하면 그 사람은 그 게시물에 참여할 가능성이 더 높으며, 결과적으로 더 이상한 게시물을 자신에게 보낼 가능성이 높습니다. Epstein은 답글이 플랫폼 상호 작용의 7% 미만을 차지함에도 불구하고 (예를 들어 근거가 없거나 공격적인 게시물에 대한) 답글이 좋아요보다 훨씬 더 큰 비중을 차지한다고 지적합니다.
“답변은 참여의 일부일 뿐이지만 이러한 알고리즘이 이러한 희귀한 참여 형태를 우선시하고 더 많은 것을 배우고 있다는 증거가 있는 것 같습니다.”라고 그는 말했습니다. “이것은 분노 미끼의 피드백 루프입니다. 알고리즘은 사용자가 분노한다는 것을 학습한 다음 해당 방향으로 더 많은 콘텐츠를 계속 제공합니다.”
그러나 이 연구에서는 자신을 민주당원이라고 밝힌 사용자들에게서 이러한 분노의 미끼가 더 많이 발생한다는 사실도 발견했습니다. 연구원들은 아직 이에 대한 이유를 찾지 못했으며, 이는 단순히 X에 우익 콘텐츠가 더 많다는 사실이나 민주당이 자신이 동의하지 않는 게시물에 더 많이 참여하는 경향이 있다는 사실로 설명될 수 있다고 제안합니다.
Epstein은 이 연구가 사람들이 소셜 미디어 앱과 그 작동 방식에 대해 이야기하도록 고안되었다고 말했습니다. 그는 “우리 삶에 막대한 힘을 갖고 있는 소셜 미디어 알고리즘이 우리가 소비하는 정보를 형성하지만 그것이 어떻게 작동하고 그 의미가 무엇인지에 대한 투명성이 거의 없다”고 말했다. “내 생각에는 이것이 시민 사회에 중요한 영향을 미치며 이러한 알고리즘을 제어하기 위해 플랫폼의 기술 봉건적 경향과 싸우는 것뿐입니다.”
이는 더 이상 사실이 아닙니다.
분노베이트를 보는 데 가장 큰 기여를 한 것은 응답 예측자였으며 우리는 분노한 응답으로 인해 사람들이 해당 콘텐츠를 더 많이 보게 된다는 것을 알고 있었습니다.
그래서 지난 달 우리는 친구의 게시물인 경우 응답 예측 기능을 15배 향상시켰고 그 결과는 감소했습니다… https://t.co/dl8qVld4K2
— 니키타 비어(@nikitabier) 2026년 8월 18일
X는 이 연구에 공식적으로 응답하지 않았습니다. 그러나 회사의 전 제품 책임자인 Nikita Bier는 연구가 실시된 이후 알고리즘이 조정되었으며 분노 미끼 콘텐츠가 “크기만큼” 감소했다고 말했습니다. 내 피드에서는 다르게 제안하지만 적어도 플랫폼에서는 문제를 인식하고 작업 중입니다.
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