Google은 아주 작은 AI 데이터 센터를 우주로 보냅니다.

궁극적으로 지구 저궤도에 대규모 AI 설치를 목표로 하는 Google의 프로젝트 Suncatcher는 획기적인 이벤트를 준비하고 있습니다. 회사는 아주 작은 AI 데이터 센터를 우주로 보내 가혹한 조건에 어떻게 반응하는지 확인할 예정입니다. 뉴욕 타임즈.

MVP라는 위성은 10월 1일 발사 예정인 SpaceX Falcon 9 로켓에 탑재되어 궤도에 진입하게 됩니다. 이는 일반적인 의미에서 완전한 데이터 센터가 아닙니다. 이는 “텐서 처리 장치”라고 불리는 4개의 특수 컴퓨터 칩으로, 결합되어 데이터 센터의 단일 서버 성능을 제공합니다.

우리는 @Google을 통해 AI를 우주로 가져가고 있습니다.

프로젝트 Suncatcher는 태양에 의해 구동되는 AI 컴퓨팅을 궤도에 배치하는 방법을 탐구합니다. 곧 우리는 첫 번째 위성을 우주로 보내 그 아이디어를 테스트할 예정입니다. 이는 AI 인프라에 대한 새로운 접근 방식입니다.

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— 플래닛(@planet) 2026년 9월 24일

태양광 패널은 칩에 주스를 공급하기 위해 단 1킬로와트의 전력을 공급하는데, 이는 헤어드라이어를 작동하는 데 필요한 에너지와 동일합니다. 구글은 이것이 가혹한 우주 조건에 대해 하드웨어를 테스트하기에 충분할 것이라고 말합니다. 회사는 위성이 1년 동안 간단한 AI 쿼리에 응답하도록 할 계획이지만 대기권으로 하강하는 동안 소실되기 전까지 6년 동안 지구 궤도를 돌게 됩니다.

이 칩은 Crocker Nuclear Laboratory에서 대량의 방사선을 받는 것을 포함하여 우주 공간을 시뮬레이션하기 위한 일련의 테스트를 거쳤습니다. 방사선은 컴퓨터 칩을 심각하게 손상시켜 “비트 플립”이라는 현상을 일으킬 수 있습니다. 이는 본질적으로 이진 코드를 1에서 0으로 또는 그 반대로 뒤집습니다.

비트 플립의 해결책은 무엇입니까? Google은 검증된 PC 방식을 취하고 있습니다. 칩이 작동하면 다시 시작할 계획입니다. 열을 우주로 방출하기 위해 전도성 물질 층을 사용하는 독점 냉각 시스템도 있지만 냉각을 위해 칩을 꺼야 하기 전까지 약 15분 동안만 작동합니다.

Crocker의 초기 실험은 다음 단계로 넘어갈 만큼 성공적으로 진행된 것으로 알려졌습니다. 이는 칩을 더 멀리 향해 발사하는 것입니다. 하지만 이것이 실제 AI 데이터 센터를 우주에 구축하는 데 특히 가까워졌다는 의미는 아닙니다. Google의 연구, 기술 및 사회 부문 수석 부사장인 James Manyika는 대중에게 기대치를 낮추라고 촉구합니다. 그는 “솔직히 말하면 앞으로 몇 년 안에 어떤 것이 유용하게 운영될 것이라고는 기대하지 않는다”고 말했다.

카네기 멜론 대학의 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 브랜든 루시아(Brandon Lucia)는 “하나의 위성에서 거대한 데이터 센터처럼 작동하는 광대한 네트워크로 확장하는 데는 수년과 막대한 자금이 소요될 것”이라고 말했습니다. 뉴욕 타임즈. “이 작업을 대규모로 수행하면 추가적인 엔지니어링 문제가 발생합니다.”

Elon Musk와 같은 사람들이 AI 데이터 센터를 우주에 구축하는 것이 쉬울 것이라고 선언했음에도 불구하고 이러한 추가적인 엔지니어링 문제는 농담이 아닙니다. 방사선과 그 모든 비트 플립이 있는데, 수천 개는 커녕 4개의 칩이 있으면 매우 까다로워 보입니다.

우주선은 공간을 빠르게 이동하며 반도체 접합부를 뚫고 실제로 녹일 수 있는 실제 물리적 입자이기 때문에 문제가 됩니다. 또한 이 물질을 우주로 발사하는 데는 비용이 매우 많이 듭니다. 예를 들어 Falcon 9의 단일 발사 비용은 약 7,400만 달러입니다.

냉각 시스템을 확장하는 것은 엄청나게 어려운 것 같습니다. Google의 현재 시스템은 15분 동안만 작동할 수 있으며 이는 단 4개의 칩에서 발생하는 소량의 열을 사용한다는 점을 기억하세요. 표준 열 방출은 우주에서는 작동하지 않습니다. 전력도 고려해야 합니다. 4개의 칩에 태양전지 어레이를 사용하는 것은 합법적인 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 대규모 어레이를 출시하는 것과는 상당히 다릅니다.

이러한 어려움에도 불구하고 Google은 이 프로젝트를 확장할 계획입니다. AI 쿼리를 더 잘 처리하기 위해 근접 대형으로 비행할 80개의 위성을 발사하는 최종 목표와 함께 내년에 두 개의 유사한 위성을 발사하려고 합니다. 또한 축구장 크기 정도의 훨씬 더 큰 위성을 구축하는 것도 고려하고 있습니다. 회사는 이 노력에 얼마나 많은 돈을 쏟아 붓고 있는지 밝히지 않았습니다.