Gemini 3.5 플래시는 AI 세대가 이해할 수 있을 만큼 충분히 빠를 수 있습니다.

Doshi에 따르면 팀은 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 사전 훈련에서 수많은 개선을 이루었지만 개발자가 Gemini 모델을 사용하는 방법에서 얻은 통찰력은 실제로 성과를 거두었습니다.

Doshi는 “사후 교육을 통해 우리는 Antigravity와 같은 사용자로부터 받는 피드백의 가치 중 일부를 실제로 활용하기 시작했습니다.”라고 말했습니다. “이것이 실제로 코드 성능과 도구 사용 성능 측면에서 보고 있는 것입니다. 그리고 3.5 Pro가 더 나아지고 다음 Flash가 해당 시리즈를 통해 Pro 성능을 충족시키는 단계 변화를 계속해서 볼 수 있기를 바랍니다.”

Google은 AI의 핵심 에이전트 각도인 새로운 모델을 통해 코드 생성에 중점을 두고 있습니다. Terminal Bench와 SWE-Bench Pro 테스트 모두 상당한 개선을 보여줍니다. 3.5 Flash는 이전 Flash 모델을 무너뜨리고 Gemini 3.1 Pro에 비해 작지만 측정 가능한 개선을 보여줍니다. 그 점수는 OpenAI의 훨씬 더 크고 비싼 GPT 5.5와 같은 수준입니다.

에이전트 워크플로우의 주요 장벽은 생성 모델이 인간을 위해 설계된 인터페이스를 사용하는 방법입니다. Doshi는 해결하기 쉬운 문제가 아니라고 말했습니다. “UI 제어와 같은 특정 작업은 모델이 페이지를 검색해야 하고, 어디를 클릭해야 하는지 알아야 하며, 여러 단계를 거쳐야 하기 때문에 수행하는 데 비용이 많이 듭니다. 품질과 비용의 조합으로 인해 Flash가 이를 잘 수행할 수 있다고 생각합니다.”

Google의 AI 평가에서도 이러한 개선 사항이 입증되었습니다. Google의 현재 벤치마크 컬렉션 중에는 실제 컴퓨팅 환경에서 모델이 일반 작업을 처리하는 방법을 테스트하는 OSWorld-Verified가 있습니다. 코딩 개선과 유사합니다. Gemini 3.5 Flash는 기존 Flash 모델보다 성능이 훨씬 뛰어나며 Gemini 3.1 Pro보다 약간 더 빠릅니다. 기본적으로 GPT 5.5와 연결되어 있습니다.

Gemini 3.5 Flash는 Google 내부적으로 출시되었으며 Doshi는 이것이 큰 영향을 미치고 있다고 언급했습니다. Doshi는 “우리는 Google 직원의 코드 작성 방식을 측정하는 일련의 내부 측정항목을 평가하고 있으므로 자체 코드 기반과 모델의 성능을 살펴봅니다.”라고 말했습니다. “그리고 3.1 Pro와 3.5 Flash 사이에 엄청난 변화가 있는 것을 볼 수 있습니다.”