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メールが届きました…件名: コンピューターサイエンスだけでなく脳科学が仕事の未来です

「仕事の未来」。それは多くのことを約束しますが、ほとんど何も実現しないのではないかと私は心配しています。この問題は、テクノロジーの黎明期から存在してきた古くからの問題です。私たちは、 コンピュータサイエンス それよりも 脳科学。 一例として電子メールを取り上げてみましょう。確かに電子メールはコミュニケーションを変革した素晴らしいツールです (より速く、より大きく、より安価であることが最も明らかな成功のバロメーターです) が、人間が物理的な郵便物とやり取りする方法を再現することはできません。

手紙 (紙のメール) の山を受け取ると、私たちは本能的に、即時の関連性に基づいてそれを仕分け、請求書、個人的な通信、緊急事項などの動的な山を作ります。これは流動的で適応的なプロセスであり、その山の外側にある複雑なコンテキストによって駆動されます。これは、空間関係を理解するようにハードワイヤードされた私たちの脳と完全に一致しています。しかし、コンピューター サイエンスに深く根ざしたメールは、カテゴリを事前に定義し、ラベルを割り当て、私たちの認知プロセスに自然には適合しない厳格な構造をナビゲートすることを要求します。

デジタルのものを管理する科学

素晴らしい本があります デジタルコンテンツを管理する科学 オフェル・バーグマンとスティーブ・ウィテカーによるこの論文は、人間の脳が情報を処理する仕組みを詳しく調べています。従来のコンピュータサイエンスが人間の進化的素質をいかに見落としているかを浮き彫りにしています。たとえば、デジタル文書を管理する場合、定義済みのフォルダ構造や命名規則に苦労することがよくあります。対照的に、人間の脳は、その即時の重要性に基づいて物理的なアイテムを自発的に整理することに長けています。

この矛盾は、私たちのコンピューティング環境において、より直感的で脳に優しい設計が必要であることを強調しています。これらの考えは、Cal Newport の「ハイパーアクティブな集団意識」ワークフローの概念に反映されています。これは、設計の悪いデジタル ツールによって駆動される現代の仕事の混沌とし​​た断片的な性質を完璧に要約したもう 1 つの見解です。

脳はコンピュータであり、コンピュータは脳ではない

今日のデスクトップ インターフェースは人間の生産性を第一に考えて設計されていないため、コンピューターとのやり取りがばらばらに感じられることがよくあります。デスクトップ インターフェースは、複数のプログラムを同時に実行し、1 つの画面でスムーズにやり取りする方法など、コンピューター サイエンスの問題を解決する必要性から生まれたものです。このアプローチにより、コンピューターはよりユーザー フレンドリーになり、生産性が向上しましたが、人間レベルでは、依然として扱いにくいものとなっています。私の見解では、仕事の未来は、脳科学をコンピューティング環境に統合できるかどうかにかかっています。最初から人間の能力を最大限に引き出すことを優先していれば、デジタル ツールはまったく違ったものになり、シームレスなコラボレーションが可能になり、マルチプレイヤー モードの作業が効果的にサポートされるようになります。

状況認識を一例に挙げてみましょう。デジタル環境では、状況認識は個人と企業の生産性の両方にとって重要です。現代のソフトウェアは、新しいメッセージや文書の変更について通知してくれますが、スマートフィルターがその役割を果たすために最善を尽くしても、これらの更新がなぜ私たちにとって重要なのかという文脈を理解していません。そのため、通知を精査して何が関連しているかを判断する必要があり、情報過多につながることがよくあります。StripeとHarris Pollの調査によると、知識労働者は 時間の約60%を仕事に費やす 仕事について、 雇われたのは熟練した労働のためではなく、むしろ、人間の脳は進化の過程で抽象的なタグやフォルダよりも空間的な関係をはるかによく理解するようにできています。そのため、人間の本能的な分類や優先順位付けの方法に合ったツールを設計することが重要です。

意義ある仕事の価値を引き出す

脳科学の原理に基づいてコンピューティング環境を再設計することの即時の価値は何でしょうか。それはタスクレベルでの漸進的な改善にとどまらず、個人と組織の両方の潜在能力を解き放つことができます。たとえば、人間の認知プロセスとデジタルツールの連携を改善することで、無駄な労力を減らし、誤った方向への作業による混乱を最小限に抑えることができます。その結果、より正確なファーストパス作業が可能になり、プロジェクトの完了が早まり、生産性の好循環が生まれます。チームが集団で間違った方向、つまり効率と非効率に突き進んでいるのを私はよく目にします。これには大きな価値の損失も伴います。数字にこだわるなら、IDC のレポートで、Fortune 500 企業だけで次のような推定が行われていることを考えてみてください。 非生産性によるコストは年間300億ドルを超えます。

脳科学に基づくコンピューティング環境は、企業の運営方法を根本的に変えるでしょう。従来のタスク レベルの改善では漸進的な改善しか得られませんが、人間とコンピューターの理解を一致させることで生産性が飛躍的に向上します。適切な調整により、人々が適切なタスクを実行し、無駄な労力を減らし、より効率的で革新的な作業環境を作り出すことができます。

仕事の未来は、その「優位性」を獲得することではなく、生産性の溝を開拓することであるべきです。脳科学とコンピューティングを統合する方法を再考することで、大きな未開拓の機会が生まれます。これらの領域に焦点を当てることで、職場環境で前例のない生産性と創造性を実現し、より積極的かつ効率的で革新的な労働力を生み出し、真の業務の卓越性を達成できます。

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