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AI 生成コンテンツと Google 検索: 総合ガイド

コンテンツ業界における人工知能の出現により、AI 生成コンテンツが増加しています。高品質のコンテンツを作成することは、決して簡単なことではありません。コンテンツ ライターにとって、これは包括的な旅です。アイデアのブレインストーミング、コンテンツの草稿作成と作成、完璧な仕上がりへの仕上げ、そして最後に公開ボタンを押すことが含まれます。これらは、Web 上で目にする一流コンテンツの舞台裏で行われる作業です。

コンテンツを作成するプロセス全体には、数週間から数か月とかなりの時間がかかる場合があります。

インターネットの台頭により、メディア環境は大きく変化し、何百万ものコンテンツ クリエイターにとって強力な基盤が築かれました。彼らはクリエイター経済の空間を形成し、マーケティングとビジネス戦略に革命をもたらしました。

その結果、今日のブランドは、ブランド認知度を広めるためにこれらの人気コンテンツ クリエイターに依存しています。

さらに、人工知能(AI)の登場により、コンテンツ作成のスピードが加速し、効率と精度が向上しました。品質を損なうことなく、短期間でコンテンツを作成する新しい方法が生まれました。

しかし、私たちの前に現れるすべての新しいテクノロジーには、長所と短所があります。これらを詳しく調べて、AI がコンテンツ作成にどのような影響を与えたか、そして AI 生成コンテンツの将来がどうなるかを見てみましょう。

AIがコンテンツに与える影響:

AI はコンテンツ作成プロセスを加速するだけでなく、コンテンツ作成者が作業の一貫性と正確性を高めることを可能にします。AI の助けを借りて、正確なデータ分析と洞察を得て、コンテンツ戦略を作成できます。さらに、対象読者にとってわかりやすい文章で、検索エンジン向けにコンテンツを最適化するのに役立ちます。

全体的に、AI はコンテンツ作成のスピードを最高の精度と一貫性で向上させました。よく言われるように、物事には二面性があり、このテクノロジーにも欠点があります。AI の最大の欠点は、ビジネスにおける人間の雇用に影響を与えていることです。

現在の状況と将来の見通し:

AI が生成したコンテンツは、現在のメディア界隈ではいたるところに存在するようになりましたが、それは根拠のないことではありません。初期の雑然とした画像やテキストから、洗練され、検出が難しい AI コンテンツへと変化しました。私たちは日常生活の中でこのコンテンツに遭遇しています。

これらの記事、画像、動画を読んだり見たりすると、責任ある編集者や消費者なら誰でも疑問に思うでしょう。これらは人間が作成したものだろうか? さらに、AI は、Google の検索エンジン最適化アルゴリズムを操作するコンテンツを作成するための、本格的で便利な編集および言い換えツールを提供しています。そのため、AI は Google の検索結果に永遠に不可欠な要素となっています。

2024 年 4 月 22 日の調査分析では、Google の検索結果における AI 生成コンテンツの普及率が大幅に増加していることが明らかになりました。さらに、2024 年 3 月 23 日に実施された調査では、Google の上位ランクのコンテンツの 10.2% が AI 生成であると示唆されています。最新の調査ではさらに増加し​​ており、AI 生成コンテンツは現在全体の 11.3% を占めています。

その結果、Google の検索結果への AI コンテンツの統合が明らかに加速していることがわかります。わずか 1 か月以内に、AI 生成コンテンツの存在が大幅に増加していることが観察されています。

Google アップデートの 2024 年 3 月の AI コンテンツ手動アクション アップデートの概要: 2024 年 3 月、Google はいくつかの行為にペナルティを課すアップデートを導入しました。

  • コンテンツの乱用の拡大: AI の使用状況に関係なく、大規模なスパム コンテンツの公開者をターゲットにします。
  • 期限切れドメインの不正使用: SEO の利点を狙った期限切れドメインの悪用への対処。
  • サイトの評判の悪用: Barnacle SEO 記事を選択的に公開することで、検索エンジンを操作するウェブサイトに焦点を当てます。

このアップデートは、役に立たないオンラインコンテンツを減らし、ユーザーにとって有用で高品質なコンテンツの普及を促進することを目的としています。

Google は、ウェブサイトがポリシーに従っていないことを発見した場合、「手動による措置」を講じる権限を有しており、これにはインデックス解除(検索結果からウェブサイトを完全に削除すること)が含まれる場合があります。

Google の EEAT フレームワークに関する重要な洞察:

EEATとは何ですか?

それは 経験、専門知識、権威、信頼ここで、

  • 経験 個人の経験を活かして独特なコンテンツを創り出すことを目指しています。
  • 専門知識 業界の専門家による高品質な文章を提供することを意味します。
  • 権限 業界の専門家によって作成された優れた文章を提供することを意味します。
  • 信頼 信頼性を構築し、ユーザー満足度を高め、Web サイトの水準を向上させることを意味します。

2022 年 12 月の Google アップデートでは、ウェブサイトの品質を評価しながらユーザー エクスペリエンスを強化および拡張するためのエクスペリエンス コンポーネントが追加されました。

EEAT は、高品質なコンテンツの作成やコンテンツ マーケティングにとどまりません。Google のアルゴリズムが HTTPS を精査し、Web サイトがモバイル対応であること、オーガニックなバックリンク プロファイルがあること、作成者が十分な経験を持っていることを確認します。インターネット上で収集された情報からエンティティとナレッジ グラフを結び付けます。

EAT を優先することは、ウェブサイトの信頼性と優秀性を高めるために不可欠であり、その結果、Google の検索エンジンでのランキングを高めることができます。これは、検索エンジンのアルゴリズムだけに応えるのではなく、読者にとって有益なブログ コンテンツを作成することに重点を置く場合に特に当てはまります。

AI 生成コンテンツに関する Google のポリシー:

Google は、経験、専門知識、権威、信頼性を重視し、優れたオリジナル コンテンツを優先する EEAT フレームワークに厳密に従っています。Google は、AI と自動化されたコンテンツ、特に検索結果を操作する可能性に関して一貫した立場を維持しており、コンテンツの AI の起源に関係なく、スパム違反に対するペナルティを課しています。

さらに、Google は、AI によって生成されたコンテンツがすべてスパムになるわけではないことを強調しています。適切に活用すれば、権威、独自性、品質を通じてユーザー エクスペリエンスを向上させる価値あるコンテンツを生み出す可能性があります。

Google は、消費者に信頼性の高い高品質の結果を提供するという長年の取り組みの一環として、コンテンツの作成方法に関係なく品質基準を満たすコンテンツを表示するランキング システムを構築しました。Google の方法は、EAT 基準に準拠しながら、最も関連性の高い重要な結果をユーザーに示すように設計されています。そのため、AI を活用してこれらのガイドラインに準拠したコンテンツを作成することで、ランキングが向上する可能性があります。

AIはコンテンツ作成にとって貴重なツールであり続ける:

2024 年 3 月の主要なアルゴリズム更新時に手動による対策の対象となる AI 生成コンテンツを使用している Web サイトが多数あることを考えると、Web コンテンツ作成における人工知能 (AI) の役割を再評価することが不可欠になる可能性があります。

AI は、ユーザーのニーズを優先する優れたコンテンツを作成するための有効なツールであり続けます。コンテンツでは、作成者の身元や帰属ではなく、洞察の質が最も重要です。

さらに、AI がコンテンツを生成するための入力データとして人間の専門知識と知識を活用することは、有望な道となる可能性があります。

まとめ:

AI は、その機会と課題とともに、企業のオンライン プレゼンスを一変させました。Google のガイドラインに従って適切に活用すれば、AI はオンラインでの存在感を高め、オーディエンスとのエンゲージメントを高めるのに役立ちます。テクノロジーは常に進化しているため、AI と検索エンジン アルゴリズムの変化を常に把握し、適応することが賢明です。そうすることで、オンラインでの信頼性とプレゼンスを維持できます。

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