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概要と序論
教育におけるAI活用の歴史
研究方法
文献レビュー
まとめ
結論と参考文献
抽象的な
生成型人工知能 (AI) モデル、特に ChatGPT の幅広い採用と使用により、教育分野での潜在的な応用を探る研究が急増しています。この調査では、2022 年 11 月から 2023 年 7 月までに発行された学術文献を調査し、特に Scopus に索引付けされた Q1 および Q2 ジャーナルの影響度の高い研究を対象としています。この調査では、さまざまな教育コンテキストにわたる生成型 AI モデルの実用的なアプリケーションと影響について詳しく説明します。最近の学術文献を包括的かつ厳密に評価することにより、この調査では、生成型 AI モデル、特に ChatGPT の教育における進化する役割を明らかにすることを目指しています。このダイナミックな分野の潜在的な利点、課題、および新たな傾向に光を当てることで、この調査は人工知能と教育のつながりの理解に貢献することを目指しています。このレビューの結果は、教育者、研究者、および政策立案者が、学習環境への AI テクノロジーの統合について情報に基づいた決定を下せるようにするものです。
キーワード: 人工知能、教育、ChatGPT、生成 AI、テクノロジー強化学習。
1. はじめに
生成型人工知能 (AI) は急速に発展しており、教育に革命を起こす大きな可能性を秘めています。大規模言語モデル (LLM) である ChatGPT は、教育に適用できる特に有望な生成型 AI モデルです。生成型 AI を教育に使用する主な利点の 1 つは、学習のパーソナライズに役立つことです (Farrokhnia 他、2023)。生成型 AI モデルを使用すると、練習問題、学習ガイド、フィードバックなど、各生徒に合わせたパーソナライズされた学習教材を作成できます (Cotton 他、2023)。これにより、生徒は個々のニーズや興味に合わせて、自分のペースで学習することができます。生成型 AI を教育に使用するもう 1 つの利点は、教室外で生徒にフィードバックとサポートを提供できることです。たとえば、生成型 AI を使用して、生徒の質問に答えてサポートを提供できるチャットボットを作成できます (Keng-Boon Ooi & Wong、2023)。 教育現場でのチャットボットの使用は、学習に苦労している生徒や授業時間外にサポートが必要な生徒にとって特に役立ちます。最後に、生成 AI を使用すると、採点やレポート作成などのタスクを自動化できます。これにより、教師は生徒とのやり取りや個別のサポートの提供など、より重要なタスクに集中できるようになります。
生成AIは教育に革命を起こす可能性を秘めていますが、取り組むべき課題もいくつかあります。課題の1つは、生成されたコンテンツの正確性と信頼性を確保することです（Glaser、2023）。生成AIモデルはリアルではあるものの不正確なコンテンツを生成する可能性があります。特に教育目的で使用する場合は、生成されたコンテンツの正確性と信頼性を確保するためのメカニズムを開発することが重要です。もう1つの課題は、倫理的な懸念に対処することです。教育への生成AIの統合は、不正行為や盗作、教師の配置転換の可能性など、倫理的な懸念や課題を引き起こします（Dwivedi et al.、2023）。教育における生成AIの使用に関する倫理ガイドラインを策定し、これらのガイドラインについて学生を教育することが重要です（Susarla et al.、2023）。
課題に対処し、さらなる研究を行うことで、生成 AI がすべての学生の学習を改善するために使用されることを保証できます。この調査論文では、生成 AI モデルの歴史と進化、および教育への応用について説明します (セクション 2)。さらに、教育における生成 AI と ChatGPT の使用に関する研究の現状を確認し (セクション 4)、ChatGPT が今日の教育現場でどのように使用されているかの具体的な例を示します (セクション 4.2)。また、教育における生成 AI の使用の潜在的な利点と課題についても説明します (セクション 4.3)。最後に、調査結果について説明し、将来の研究に関する推奨事項を示します (セクション 5、6)。