Apple Intelligence が古い iPhone で利用できない理由について同社はこれまで、チップの性能が十分でないため、優れた体験を提供できないと説明してきた。古いチップでは回答に時間がかかりすぎるからだ。
しかし、多くの人は、自分の携帯電話がそのタスクに対応できないのであれば、Apple Intelligence サーバー (プライベート クラウド コンピューティングとも呼ばれる) を使用すればいいのでは、と言っています。結局のところ、今日の Siri リクエストの多くですでにそれが起こっています。私たちは今、この疑問に対する答えを持っています…
ジョン・グルーバー氏はこの件についてAppleに話した。
私が何度も聞かれる質問の 1 つは、Apple Intelligence の要件を満たさないデバイスが、すべてを Private Cloud Compute 経由で実行できないのはなぜか、ということです。デバイスがデバイス上での処理に十分な速度やパワーを持っていなければ、それで終わりだということは誰もが理解しています。しかし、なぜ古い iPhone (または非 Pro の iPhone 15 の場合、2 年前のチップを搭載した新しい iPhone) はすべてを Private Cloud Compute で実行できないのでしょうか。
私が理解している限りでは、Apple Intelligence はそのような動作をするようには設計されていません。デバイス上で実行されるモデルは、クラウドで実行されるモデルとはまったく異なるモデルであり、デバイス上のモデルの 1 つは、どのタスクがデバイス上の処理で実行可能で、どのタスクに Private Cloud Compute または ChatGPT が必要かを判断するヒューリスティックです。
グルーバーは、これがおそらく のみ 理由：Appleはすでにデバイス上で処理できないリクエストを処理するために多くのサーバーサイドコンピューティングを提供する必要があり、処理しなければならない場合、サーバーの需要は大幅に増加するだろう。 全て 古い携帯電話からのリクエスト。しかし、示された理由はもっともらしいように思えます。
もう 1 つの驚くべき事実は、M2 チップが十分に強力であるにもかかわらず、Apple Intelligence が Vision Pro でサポートされないことです。その理由は、Gruber 氏によると、チップがすでにほぼ限界まで動作しているため、Apple Intelligence に十分な空き容量がないためです。
情報通の小鳥たちによると、Vision Pro はすでに M2 の Neural Engine を大いに活用して、R1 チップを補完し、オクルージョンや物体検出などのリアルタイム処理に利用しているそうです。M シリーズを搭載した Mac や iPad では、Neural Engine は基本的にそのままで、Apple Intelligence 機能に完全に利用できます。Vision Pro では、すでに使用されています。
繰り返しになりますが、この説明は理にかなっています。しかし、このプラットフォームは AI 向けにほぼカスタマイズされているように思われ、Apple Intelligence が確実に搭載される最終的な Apple Glasses 製品の先駆けとなるため、非常に残念です。
Gruber のまとめからの別の抜粋: ChatGPT へのハンドオフの許可要求に常に悩まされる覚悟をしてください。少なくとも Apple の内部バージョンでは、常に許可するオプションはありません。
ChatGPT へのリクエストを処理するための「常に許可」オプションを望む人もいるでしょうが、私が話した Apple の担当者によると、そのようなオプションはまだ存在しないそうです。
すぐに継続的なイライラの原因になるので、状況は変わるだろうと思うが、Apple はサービス開始当初はプライバシーの面で安全策をとりたいと考えているようだ。
Unsplash の AltumCode による写真
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