Microsoftの社長ブラッド・スミス氏は、同社が人工知能（AI）を構築するソフトウェア開発者をどのようにサポートする計画なのかを説明するブログを投稿した。 同氏がカバーした分野の中には、Azure でホストされる基本的な AI モデルへのオープン アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) の提供や、Microsoft の AI モデルのトレーニング時に公開データのみを使用するという取り組みなどが含まれます。
全体的な目標は、AI ソフトウェアを配布および展開するためのオープン プラットフォームとして Microsoft Azure を維持することです。
「当社は、当社のクラウド コンピューティングと AI インフラストラクチャ、プラットフォーム、ツール、サービスを世界中のソフトウェア開発者が広く利用可能にし、アクセスできるようにすることで、AI イノベーションを実現し、競争を促進することに取り組んでいます」とスミス氏は述べ、Microsoft の目標は Azure を世界のトップ企業にすることだと付け加えた。開発者にとって、AI モデルをトレーニング、構築、デプロイし、それらのモデルをアプリケーションで安全かつ確実に使用するのに最適な場所です。
同社の今後の計画の中には、Azure 上で AI アクセラレーション ハードウェア機能を拡張し、独自のモデルとオープン ソースの両方のより多くの基盤モデルのトレーニングと展開を可能にすることが含まれています。
同氏は、フランスの AI スタートアップ企業である Mistral AI が、Microsoft Azure 上の Microsoft の Models-as-a-Service (MaaS) サービスを通じて顧客に提供されるプレミアム モデルに Microsoft の AI インフラストラクチャを使用すると発表しました。 Mistral AI は、その基本モデルが数学とコーディングにおいて最高のパフォーマンスを誇るモデルであり、常識と推論を測定するベンチマークでは GPT-4 に次いで 2 位であると主張しています。
MaaS を使用すると、モデル開発者は AI モデルを公開して収益化できます。 「AI モデル管理用の統合プラットフォームを提供することで、オープンソース開発とプロプライエタリ開発の両方において、世界中の AI モデル開発の障壁とコストを下げることを目指しています」とスミス氏は述べています。
Microsoft は、Meta、Nvidia、Deci、Hugging Face などの企業や組織からの 1,600 のオープンソース モデルと独自モデルをホストしています。 CohereとG42のモデルも計画されています。 「私たちは今後数か月、数年の間に追加モデルに対するこの種のサポートを拡大することに尽力します」と彼は付け加えた。 「当社は、当社がホストする AI モデルと当社が作成する開発ツールを、責任ある AI 原則に沿った方法で世界中の AI ソフトウェア アプリケーション開発者が広く利用できるようにするための、継続的かつ革新的な取り組みに取り組んでいます。」
マイクロソフトはまた、開発者が独自のデータセットに基づいて、特定のニーズやシナリオに合わせて既存のモデルを微調整できるようにすることで、カスタマイズされた AI ソフトウェアを構築する開発者をサポートしたいと考えています。 「Azure Machine Learning を使用すると、開発者は最先端の事前トレーニング済みモデルに簡単にアクセスし、独自のデータとパラメーターを使用してカスタマイズできます」と Smith 氏は述べています。
同氏は、Microsoftが採用したアプローチはAIを急速に民主化し、開発者間のイノベーションとコラボレーションの文化の促進に役立っていると主張した。 「私たちは、AI ツールとリソースを GitHub で利用できるようにすることで AI 開発者コミュニティをサポートし、開発者が AI 開発における最新のイノベーションとベスト プラクティスにアクセスできるようにするとともに、他の開発者と協力してオープンな社会に貢献する機会を提供することに尽力しています。ソースコミュニティです」とスミス氏は語った。
同氏は、Microsoftは、Microsoft Azure OpenAI APIサービスを含め、同社がAzure上でホストするAIモデルがすべてパブリックAPI経由でアクセスできることを保証すると述べ、開発者にこれらのAPIと基盤となるモデルの使用方法を示すドキュメントをWebサイトで公開していると付け加えた。 これにより、Azure やその他のプライベート クラウドやパブリック クラウド上で構築およびデプロイされたアプリケーションでも、これらの API を使用して基盤となるモデルにアクセスできるようになると Smith 氏は述べています。
知的財産とデータ保護の観点から、同氏は次のように述べています。「私たちは、Microsoft Azure での開発者の AI モデルのトレーニング、構築、展開、または使用からの非公開情報やデータを一切使用しないことを保証することで、開発者のニーズを尊重しています。それらのモデルと競合してください。」
Smith 氏は、信頼が Microsoft Azure の成功の中心であると強調しました。 「私たちは、基礎モデルのトレーニング、構築、展開に Microsoft Azure を選択する AI 開発者と顧客の利益に応えることで、この信頼を築いています」と同氏は述べています。 「実際には、これは、開発者の AI モデルと競合するために、開発者の AI モデルのトレーニング、構築、展開、または使用から得られる非公開情報やデータの使用を避けることも意味します。」