Nasuni NAS ファイル ストレージの顧客は、Grafana を利用したダッシュボードで、数ペタバイトの大規模に分散された異種非構造化データを視覚化できるようになります。
Nasuni File Data Platform にすでに同梱されている NasuniIQ と呼ばれる機能により、顧客はデータを調べて視覚化できるようになります (下の画像を参照してください) を複数の場所で開催し、データ、その使用法、コストなどに関する質問に答えます。
Nasuni はまた、NasuniIQ の機能が人工知能 (AI) 処理用のデータセットを厳選するための鍵であると宣伝しています。
NasuniIQ は、複数の Nasuni エッジ ファイル ストレージ インスタンス (同じ場所で何百ものインスタンスを実行できる) からインテリジェンスを収集し、ファイル アクティビティの一元的なビューを構築します。
NasuniIQ が視覚化できるイベントには、ファイルへのユーザー アクセス、およびフォルダーと場所ごとのユーザーと部門にわたるアクセス パターンが含まれます。 このような情報により、ストレージの消費パターンやパフォーマンスの問題に関する知識を構築できます。
Nasuni の最高イノベーション責任者、Jim Liddle 氏は、主要なユースケースとして、部門へのチャージバックを使用する企業のユースケースを挙げています。
「一部の企業はペタバイト規模のデータを世界中に分散し、数百のエッジ ファイラーに分散しており、一貫したビューを求めています」とリドル氏は述べています。
「企業は非構造化データを蓄積しています」と彼は付け加えた。 「私たちが個人のラップトップで行うのと同じですが、組織の場合、その規模は 200 ~ 300 倍であり、データを飼いならして理解するのがデータ管理者の仕事です。」
Nasuni は、AI トレーニング データセットの準備に対する NasuniIQ の適用性を強調したいと考えています。
「企業が AI への対応を進める際には、クリーンで頻繁にアクセスされるように選択されたデータセットを厳選する必要があります」とリドル氏は述べています。 「企業がトレーニング セットに自社のデータを使用したいと考えているため、このようなケースがよくあります。特に、以前はデータを利用可能にしていた組織が、現在は著作権訴訟を受けてデータをロックダウンしているためです。」
AIトレーニングデータの高品質を確保するにはキュレーションが重要であることも事実である、とリドル氏は述べた。
「非構造化データは、増大するにつれて『汚れ』ていきます」とリドル氏は言う。 「そのため、アクティブなファイルを確認し、何が古くてアーカイブが必要かを把握する必要があります。ダーティ データを削除すると、出力で幻覚が発生する可能性を減らすことができます。 AI は優れていますが、その背後にある良質なデータがなければ機能しません。」
Nasuni は、従来のネットワーク接続ストレージ (NAS) を置き換えることができるクラウドベースのグローバル ファイル システムを提供します。 クラウドファイルストレージシステムです。 顧客はフロントエンドで他のファイル システムと同様にファイル システムと対話しますが、ファイル システムは AWS S3 などのクラウド オブジェクト ストレージ上に存在します。
ジム・リドル、ナスニ
Nasuni は、自社のグローバル ファイル システム UniFS をバックエンドのクラウド オブジェクト ストレージと統合する構成要素として、クラウドネイティブ ストレージ メーカーとして自社を宣伝しています。 NAS とファイル サーバーの統合、バックアップとリカバリ、災害復旧 (DR)、およびコラボレーション ツールをサポートします。
Nasuni はグローバル ファイル ロックをサポートしているため、2 人のユーザーが同時にファイルに書き込むことができません。また、NFS サービスと SMB サービス、および重複排除のためのエッジ アプライアンスを提供します。 または、ユーザーは、NAS ハードウェアの代わりに、仮想インフラストラクチャまたはハイパーコンバージド インフラストラクチャに仮想マシンをインストールできます。 Nasuni は、同社のグローバル ファイル システムを導入している企業は個別のバックアップや DR を必要としなくなったと主張しています。
NasuniIQ はすでに Nasuni File Data Platform に同梱されており、追加のライセンス料金は発生しません。 リドル氏は、同社は将来、より高度な有料バージョンを開発する可能性があると述べた。