スイスに本拠を置く著作権および著作権使用料の代理店 SUISA は、EMC オールフラッシュ ハードウェアから Pure Storage アレイへの移行により、データセンターのラックスペースとエネルギーコストを 50% 削減しました。
また、この移行により、古い XtremIO アレイの容量制限を克服できると同時に、新しい容量のプロビジョニングやハードウェアのアップグレードなどのストレージ管理タスクが簡素化され、これらの作業は無停止で行われるようになりました。
この組織は、以前は数時間または数日かかっていたデータベースのリカバリを VMware および SQL Server 環境で数秒で行うことができるようになりました。また、Pure との契約にはストレージ テクノロジの生涯アップグレードが組み込まれています。
SUISA は 40,000 人を超えるミュージシャンを代表し、作曲家、アーティスト、出版社などにロイヤルティを支払うことができるように、多数のチャンネルを通じて膨大な数の演奏に関する情報を収集します。
2023年、SUISAは220億件のSpotifyレコードを扱い、その数はYoutubeやDeezerなどのレコードと比べても大きく劣らなかった。一方、情報は収集され、テレビやラジオ、コンサートやクラブで行われたパフォーマンスに対して支払いが行われた。
2014 年まで、SUISA はディスク ベースのストレージに完全に依存していましたが、同年に EMC のオール フラッシュに移行しました。 初期のフラッシュ ストレージ時代の先駆的なアレイ製品である XtremIO オール フラッシュ ハードウェアを選択しました。 しかし、SUISA のストレージ チームは、管理が複雑であり、約 3 年以内に容量制限に直面することに気づきました。
「管理と拡張が複雑で、ストレージを追加できる人材を見つけるのに苦労しました」と SUISA のシステム テクノロジー責任者であるハンスルーディ ユング氏は述べています。 「非常にコストがかかり、多くのリソースが必要でした。 新しいボリュームを実装したい場合、それは非常に難しく、システムをシャットダウンする必要がありました。 それを実行して物事を継続し続けることは不可能でした。」
2017 年、SUISA は EMC XtremIO ハードウェアの代替品として Pure Storage オールフラッシュ アレイを検討しました。 SUISA は Pure Storage FlashArray//M 以降の //X (パフォーマンス) および //C (容量) のオール NVMe フラッシュ バリアントを展開し、現在 6U のラックスペースにある 3 つのアレイでほぼ 300TB の容量を備えています。 このデータセンターのスペースは、以前の EMC ハードウェアが占めていたスペースの半分になり、エネルギー コストも 50% 削減されました。
この組織は Pure の Evergreen//Forever 購入モデルを利用しています。このモデルでは、顧客はハードウェアを完全に購入し、その後生涯アップグレードの費用を支払います。 そのため、SUISA は当初、容量を FlashArray//M に展開しましたが、2023 年に //X70 アレイにアップグレードしました。
Pure Storage はストレージ製品の as-a-service 購入も提供していますが、SUISA が市場に出ていたときには利用できませんでした。 それにもかかわらず、生涯アップグレードにより、最新のテクノロジーがリリースされるたびに入手できるようになります。
「当社には独自のデータセンターがあり、最新のテクノロジーでアップグレードされるシステムに投資してきました」と Jung 氏は述べています。 「適切なシステムに投資すれば、それを自分で所有することで利益を得ることができます。」
Pure への移行の主な利点は、以前のインフラストラクチャよりも保守が容易であることだと Jung 氏は述べ、次のように付け加えました。 新しい人も簡単に慣れることができ、メンテナンス中に実行プラットフォームに実際のダウンタイムが発生することはありません。」
SUISA のデータセンター サービスのチーム リードである Lukas Kauf 氏は、コスト削減の数字は入手できませんが、組織が依存している SQL データベースの復元が迅速に可能になることが大きな利点であると述べました。
「以前は数時間から数日かかっていた 60TB のデータベースを数秒で取り戻すことができます」と Kauf 氏は言います。 「それはセルフサービス スクリプトを介して行われます。」
Kauf 氏は、Pure Storage が提供する重複排除により、SUISA の SQL データベースが最大 90:1 のデータ削減を達成したと付け加えました。