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Nokia、コネクテッドワーカー向けに初のOT準拠のGenAIサービスを導入

ここ数年、世界中の組織が生産性を脅かす熟練労働者の不足に直面していますが、人工知能 (AI) ツール、特に生成 AI (GenAI) を効果的に使用することで、現在の従業員の能力を向上させながら人事不足の一部を軽減することができます。は、作業者とシステム間の対話を容易にし、効率、生産性、作業者の安全性を促進する、GenAI オペレーショナル テクノロジー (OT) 準拠のツール スイートである MX Workmate を発売しました。

この立ち上げを視野に入れると、世界的な組織コンサルティング会社コーン・フェリーの調査では、2030年までに世界で8,500万人の熟練テクノロジー労働者が不足し、合計8.5兆ドルの収益が失われる可能性があると予測されています。 現在の GenAI 大規模言語モデル (LLM) 製品は、信頼性、可用性、セキュリティ、データ主権などの厳しい OT 要件に全面的に準拠しているわけではありません。

ABI Researchのシニアアナリスト、リース・ヘイデン氏は「2023年以来、エンタープライズ市場は生成型AIの導入に引き続き関心を示している」と述べた。 「メーカーも例外ではありません。 多くの企業は、コストを削減したり、新たな収益機会を獲得したりするソリューションへの投資を検討しています。

「しかし、厳しい運用技術要件により、これまでのところ、生産現場への導入は遅れています」と彼は言いました。 「Nokia MX Workmate は、これらの課題の多くに効果的に対処する、生産現場向けに設計された初の GenAI ソリューションです。

「(MX Workmate) は、人間の自然言語を使用して、安全かつ信頼性の高い方法で、接続された従業員と複雑な OT システムの間で、状況に応じたリアルタイムの情報交換を提供します。 ABI Research は、こ​​れにより、導入担当者に大幅なコスト最適化と安全の機会を提供する従業員に目に見える時間の節約がもたらされると期待しています。」

MX Workmate は基本的に、産業従事者が機械と対話しやすくするように設計されており、GenAI LLM テクノロジーを OT 環境に適応させ、リアルタイムの OT データに基づいてコンテキストに応じた人間のような言語コンテンツを生成します。 これは、作業者が複雑な機械を理解し、リアルタイムのステータス情報を取得できるようにすることで、業界が柔軟性、生産性、持続可能性を高め、作業者の安全性を向上できるようにすることを目的としています。

また、すべてのイネーブラーを Nokia OT 準拠のオンプレミス エッジ コンピューティング サービスである MX Industrial Edge (MXIE) にオンボードします。 並列 LLM を実行しながら AI 幻覚除去などの技術を統合し、必要な OT データを提供するアプリケーションと通信するための API を提供します。 Nokia Team Comms を使用すると、従業員はアシスタントにクエリを実行できるようになり、接続されている従業員にリアルタイムのコンテキスト情報が、人間の自然言語を使用して理解しやすいメッセージにパッケージ化されて送信されます。

このサービスには AI 監査機能も統合され、リアルタイムの洞察と自動化されたサポートされた分析機能を使用して OT 標準への準拠を確保し、ワークフローを合理化し、コストのかかるエラーを回避します。

自然言語処理を利用したこの新しいマンツー/マシン間コミュニケーションは、工場現場の作業員が生産ステータス、量、品質に関するリアルタイムの情報と、これらの主要業績評価指標を改善する方法に関する推奨事項を受け取るのに役立ちます。

リアルタイムのデータ評価に基づく早期警告は、重大なマシンの故障を回避するための予防メンテナンスのニーズに応え、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。 継続的なリスク評価により、緊急時に関連する安全上の指示が従業員に迅速に提供されるようになります。

「AI は産業変革の重要な要素です」と Nokia のエンタープライズ ソリューション担当副社長 Stephan Litjens 氏は述べています。 「MX Workmate は、I4.0 アプリケーションおよびワーカー デバイス向けの OT 準拠のオンプレミス コンピューティング エッジと、ビジネス クリティカルなワイヤレス接続のための当社の One プラットフォームの利点を組み合わせたものです。

「MX Workmate Generative AI LLM 機能は OT 環境を変え、業界がチームのスキルを強化して効率を向上させ、生産性を向上させ、IT/OT 運用を完全に統合できるようにします。 従業員の専門知識のギャップによる課題に直面し、デジタル化戦略を推進したいと考えている企業にとって、これは素晴らしい機会です。」

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