アラン・チューリング研究所は、上級科学リーダーシップチームに新たに科学・イノベーション担当ディレクター4名を任命し、これは新たな戦略の実行に向けた重要なステップであると述べた。
同研究所は「世界をより良い方向に変えるために、データサイエンスと人工知能（AI）の開発と利用を大きく飛躍させる」という目標を掲げ、2015年に設立された。 同社は、2023 年 3 月に 3 つの「壮大な課題」に基づいた新戦略「チューリング 2.0」を開始しました。
この壮大な課題は、環境と持続可能性、健康、防衛、国家安全保障に基づいており、これらは同研究所の AI とデータ サイエンスの研究と並行して位置づけられています。
この戦略は、透明性のあるプロセスや人間による適切な監督なしに使用された場合に AI テクノロジーによってもたらされるリスクに対処することを目的としています。最大の課題の 1 つは、これらのテクノロジーが倫理的かつ社会的利益のために使用されることを保証することです。この戦略が開始されたとき、同戦略は述べました。
チューリング研究所は、マーク・ダイゼンロートが環境と持続可能性のグランドチャレンジを率いることを確認しました。 ダイゼンロート氏は UCL からチューリング研究所に加わり、そこで AI と機械学習の Google DeepMind 議長を務めています。
環境問題の説明の中で、チューリング研究所は、科学と工学の幅広い分野にデータサイエンスとAIを適用する専門知識があるため、「気候と生物多様性に取り組み、回避する上で中心的な役割を果たすのに適した立場にある」と述べた。ネットゼロの世界で社会と生活の繁栄を助けるために、危機に対処する。」
アンドリュー・ダンカンはチューリングの基礎研究を率いることになる。 彼はインペリアル・カレッジ・ロンドンの数学部門の上級講師を務め、英国のテクノロジー企業Improbableでは防衛部門の主任科学者を務めました。 彼は以前、チューリング研究所のデータ中心エンジニアリング プログラムのグループ リーダーも務めていました。
健康と福祉
アルド・ファイサル氏は、国民の健康と福祉の向上を目的とした保健分野の壮大な挑戦を率いることになる。 彼は、インペリアル カレッジ ロンドンの AI と神経科学の教授であり、ヘルスケア向け AI の英国研究イノベーション (UKRI) センターとデジタル ヘルスケア向け AI の UKRI センターの創設ディレクターでもあります。
チューリング研究所の医療課題に関するページでは、データ サイエンスと AI を使用して、予防により積極的に焦点を当て、病気の早期特定を可能にし、すべての人の健康を改善するためのより早期の、より適切な対象を絞った介入を可能にする機会は「まだ実現していません」と述べています。完全に実現しました。」
ティム・ワトソンが国防と国家安全保障のグランドチャレンジを主導します。 ワトソン教授は2022年1月にチューリング研究所に加わり、防衛とセキュリティのプログラムディレクターの役割を果たし、ラフバラー大学サイバーセキュリティセンターの所長も務めている。
この課題に関するチューリング研究所の説明では、ネットワーク化されたシステムの使用の増加と個人データの共有により、技術的および社会的な新たな不安とリスクが生じていると述べています。 「さらに、技術変化のスピードは、新しい法律、政策、統治の発展に独特の課題をもたらしている」と同報告書は述べた。 「英国は、これらの課題に対処するために技術の研究、開発、統合において先を行き続けなければなりません。そうしないと、世界の舞台で後れを取る危険があります。」
政府の首席科学顧問アンジェラ・マクリーン氏は、「私たちの世界をより良い方向に変えるAIの可能性に興奮しています。 これらはすべて、AI が影響を及ぼし始めている分野であり、これらの壮大な挑戦分野が新しいディレクターのリーダーシップの下でどのような成果をもたらすことができるのかを楽しみにしています。」
同研究所はまた、同研究所の科学的リーダーシップをさらに高めるため、ジョン・クロウクロフト氏とマイク・ウールドリッジ氏を特別顧問に任命した。
Google DeepMind の共同創設者兼 CEO であるデミス・ハサビス氏は次のように述べています。「私たちは人工知能の分野で目覚ましい進歩を遂げる時代を生きており、人工知能の約束がすべての人に確実に共有されるようにするには、彼らのエネルギーと洞察力が必要です。 チューリング自身もかつてこう表現しました。「私たちはほんの少し先しか見えませんが、そこにはやるべきことがたくさんあるのが見えます。」
次のステップは、取締役がこれらの各分野の優先順位、つまり「ミッション」の計画を立てて、新しいテクノロジーがもたらす可能性のあるリスクを最小限に抑えながら、社会が AI とデータ サイエンスのプラスの影響から確実に恩恵を受けられるようにすることです。
同研究所によると、チューリング 2.0 戦略の目的は、10 年後、同研究所がデータ サイエンスと AI を活用して世界で最も差し迫った社会に永続的な影響を与える研究とイノベーションの中心地として国際的に認められることである。問題。
この戦略は、ChatGPT などの大規模な言語モデルの劇的な台頭への対応としても行われ、多くの興奮をもたらしましたが、同時にいくつかの懸念も引き起こしました。 たとえば、2023年12月、同研究所の新興技術安全保障センターは、生成AI（GenAI）の使用が意図しない形で英国の国家安全保障に重大な損害を与える可能性があると警告した。
AIの脅威に関する議論の多くは、偽情報キャンペーンやサイバー攻撃など、GenAIを利用して危害を加えようとする集団によるリスクに焦点を当てているという。 しかし、GenAIはこれらの活動の速度と規模を拡大する一方で、各国政府はGenAIツールの実験によってもたらされる意図しない危険や、AIの成果への過度の信頼と恐怖の結果として生じる「過度のリスクテイク」にも注意すべきだと述べた。最新のテクノロジーの進歩を逃してしまいます。
政府は、新たなハイテク雇用機会の供給源として、また生産性向上の手段として、英国を AI イノベーションの中心地として推進することに熱心です。
今月初め、政府は少なくとも現時点ではAIに対する具体的な規制は導入しないと述べた。 その代わりに、既存の規制当局に追加の現金を提供し、AIリスクを理解するためのツールと機能を構築できるようにする。 しかし政府は、AI技術がもたらす課題について「リスクへの理解が深まれば、最終的には各国で立法措置が必要になる」と述べた。