エンタープライズを中心とした開発者の提唱者として、私の役割の主な部分には、組織がイノベーションのペースを遅らせる開発プロセスのサイロを特定し、取り除くことを支援することが含まれます。 ほとんどの企業は、合理化された進歩的な開発サイクルに大きな利点があることを理解していますが、多くの企業は、それを効果的に実装する方法がわからないか、必要な変更を加える準備ができていません。
直接的な結果として、あまりにも多くの企業が開発プロセス内にサイロ化を永続させており、それがコラボレーションや可視性を妨げるだけでなく、進歩への大きな障壁となっています。
ソフトウェア開発における技術進歩のスピードを考えると、非常に多くの企業が開発プロセスの将来を正確に計画するのに苦労していることはおそらく理解できるでしょう。 しかし実際には、テクノロジーの問題がテクノロジー自体によって引き起こされることはほとんどありません。 多くの場合、障害となっているのは組織文化です。 多くの場合、その時点ではビジネスは現状維持で十分であるため、組織構造を変えて状況を一変させたいという欲求はほとんどありません。
おそらく、生成 AI の民主化と開発プロセスへの導入によって、企業が進歩的なソフトウェア開発を受け入れるために組織化する方法の文化的変化が促進されるというのは、皮肉なことかもしれません。 時々、尻尾が本当に犬を振ることがあります。
生成 AI は大きな変化をもたらしました
生成 AI は短期間のうちに、開発者の生産性を変革することにより、ソフトウェア開発の方法を変革しました。 この影響は計り知れないものがあります。 Github とアナリスト会社 Keystone.AI の調査によると、AI 開発者の生産性向上により、2030 年までに世界の GDP (国内総生産) が 1.5 兆ドル以上押し上げられる見込みです。
AI の影響はこれほど大きく、企業は AI を開発プロセスに統合することの重要性に急速に目覚めています。 企業は何が問題になっているかをほぼ理解しています。 ビジネスリーダーは、わずかな生産性の向上でもイノベーションまでの時間を大幅に短縮し、競合他社に対して切望されている優位性を提供できることを知っています。 AI は強力なビジネス ツールとなる可能性を秘めており、企業による AI の導入は理論的なものから緊急なものになりました。
AI を迅速かつ効率的に統合する方法に焦点を当てる必要があります。 しかし、多くの場合、テクノロジーこそが実現の原動力であり、実際には真のイノベーションの邪魔をしているのは組織や文化的規範であるということを、一銭も落とす必要があるのです。 オープンソースの強力な文化を持つ企業は、通常、組織のより大きな利益のために透明かつオープンに取り組むという、オープンソース コミュニティと同じ協力的な価値観を体現しているため、その恩恵を享受するのに最適な立場にあります。
生産性とイノベーションのスピードの間には切っても切れない関係があることを考えると、これが経営幹部レベルの大きな問題となり、頑固なサイロを排除し、切望されている文化的変革を実現するためのトップダウンのサポートが得られることが予想されます。
最も厳格な企業構造を変えるには、AI などの急速なテクノロジーの進化が必要な場合があります。 今後数カ月間、企業が古い働き方を打破し、頑固な障壁を取り除き、新たなイノベーションの波を起こそうとする姿が見られるだろう。 AI はこれまで以上にリスクを高めており、企業が AI を受け入れるために構造を適応できない場合、すぐに取り残されるリスクがあります。
Chris Reddington は、Github のエンタープライズ アドボカシー (国際) 担当シニア マネージャーです。