人工知能（AI）製品を強化するというオラクルの計画は、エンタープライズアプリケーション分野で行われる多くのそのような発表の1つにすぎないかもしれないが、データベースアプリケーションスイートの巨人は実際、しばらくの間、スタック全体に人工知能を追加することに取り組んできた。
2023 年 9 月に、Oracle Cloud Infrastructure Generative AI のベータ版を発表しました。 これは現在、一般提供に移行しています。
2024 年 1 月、オラクルは、OCI OpenSearch サービス上に構築された Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Agents や OCI Data Science AI Quick Actions など、多数の新しいベータ製品も発表しました。 これらのベータ版は 2 月にオープンします。
しかし、Oracleの顧客だけでなく、自社の企業データにAIツールを適用したいと考えているCIOや最高データ責任者にとっておそらく最も関心があるのは、自社のSoftware-as-a-Service（SaaS）全体に事前構築されたAIエージェントのアクションを追加するというOracleの計画である。製品。 これらには、Oracle Fusion、Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite、および医療記録用の Oracle Cerner プラットフォームが含まれます。
この計画は、Oracle による AI への多大な投資の一部です。 Constellation Research の主席アナリスト兼副社長である Holger Mueller 氏は次のように述べています。「(Oracle は) フリー キャッシュ フローの 50% をクラウドに投資してきました。 そのほとんどは AI に送られました。」 その多くは Nvidia テクノロジーに投資されている、と彼は言いました。
この動きは部分的には防御的であり、部分的には地に足を踏み入れるものである。 世界の企業データの大部分は、Oracle データベースと Oracle テクノロジーで実行されるプラットフォームにあります。
テクノロジー企業は、顧客が自社のプラットフォームから離れたり、大規模言語モデル (LLM) などのテクノロジーを利用できるように他のベンダーの AI を自社のスタックに追加したりすることを望まないでしょう。
また、CIO は、できる限り、既存の Oracle インフラストラクチャ (オンプレミスであろうと OCI であろうと) から別のサプライヤーに大量のデータをリフト アンド シフトしたくないでしょう。
「AI サービスにアクセスするために、お客様がデータ ストアの外にデータを移動する必要はありません。 その代わりに、当社は顧客のデータが存在する場所に AI テクノロジーを導入します」と、Oracle の副社長兼生成 AI サービス担当ゼネラルマネージャーのヴィノッド・マムタニ氏は、OCI 生成 AI 製品の 1 月の発表イベントでメディアに語った。
本質的に、オラクルの顧客は独自のプライベートデータを使用してパブリック LLM を「微調整」し、その組織に固有の結果を提供できるようになります。
オラクルは、AI Vector Searchを備えたOracle Database 23cと、Vector Storeを備えたMySQL HeatWaveへのアクセスを提供するとマムタニ氏は述べた。 これは、顧客が AI 機能にアクセスするためにデータを別のサプライヤーのデータベースに移動する必要がないというオラクルの戦略の基礎です。
さらに、オラクルは、OCI Data Science AI Quick Actionsを2024年2月から再びベータ版で開始する予定です。これらのツールにより、Oracleユーザーは、Cohere、Meta、Mistral AIなどの多数のオープンソースLLMに「ノーコード」でアクセスできるようになります。
オラクルはまた、自社のデータベース製品に生成AI機能を追加し、オラクルショップがAIを活用した独自のアプリケーションを構築できるようにする予定だ。 マムタニ氏によると、このテクノロジーは、組織がテクノロジー スタックを管理するのを支援するためにも使用できる可能性があります。
しかし、多くのビジネスユーザーにとって、真の価値は分析の向上だけではなく、クラウドベースのエンタープライズアプリケーションにAIを追加するオラクルの計画にある可能性がある。
「過去 2 四半期にわたって私たちが行ってきたことは、HCM (人的資本管理)、SCM (サプライ チェーン管理)、ERP、CX、または NetSuite など、世の中にあるあらゆるアプリケーションに生成 AI テクノロジーを注入することです」とマムタニ氏は述べています。 「私たちは生成型 AI ソリューションをアプリに統合した数百のユースケースを構築してきました。」
ここでOracleは、データサイエンティストと一般ユーザーの両方に向けたAIツールの導入において、競合他社に先駆けて進んでいるように見える。
「これは、IaaS-PaaS-SaaS に関する最初の発表であるため、重要です」と Constellation の Mueller 氏は述べています。 「他のプレイヤーは全員、パート全体の 1 つまたは 2 つだけを提供します。 また、世界中のミッション クリティカルなトランザクション データのほとんどが Oracle データベースに保存されており、企業は AI の取り組みのためにデータを取得する必要があるため、これも重要です。」
データを移動する必要がなくなると、非常に大規模なデータ セットになる可能性があるものを別のプラットフォームや別のクラウド プロバイダーに転送する際の実際的な考慮事項の多くが不要になります。
そして企業は、現在の LLM の公開データではなく、自社のデータに対して AI をトレーニングすることで、より良い結果を得ることができるはずです。 定義上、これらのモデルは、特定の情報企業が独自のシステムに保持しているのではなく、利用可能な公開データを使用してトレーニングされます。
「AI幻覚」から守る
この方向における Oracle の最初のステップは、RAG (検索拡張生成) エージェントをベータ版で起動することです。 OCI Generative AI Agents サービスと RAG エージェントは、LLM とエンタープライズ検索の組み合わせを目指しています。
「このエージェントの背後にある重要なアイデアは、非構造化データやドキュメントを含む巨大な知識ベースを保有する企業があるということです」とマムタニ氏は言います。 「現在、（LLM）モデルはパブリック データセットでトレーニングされていますが、企業の敷地内にあるエンタープライズ データセットではトレーニングされていません。 企業は、（自社の）データを活用できるようにしたいと考えています。 彼らは従業員が自分のデータと対話できることを望んでいます。」
その目的は、従業員が自然言語を使用して Open Search を通じて企業データを調査できるようにすることです。エージェントは、エージェントが使用した文書やデータ ソースへの引用や参照とともに、結果を返します。 従業員はフォローアップの質問をすることができ、エージェントはそれを使用して結果を絞り込むことができます。
このプロセスは、AI モデルが誤った結果を返す「AI 幻覚」からエージェントを守るのに役立ちます。 オラクルはまた、企業が適切な結果をもたらさないプロンプトを実行してリソースを無駄にしないように、自社の AI エージェントにコンテンツモデレーションを追加する予定です。 オラクルは 100 以上の言語のサポートを計画しています。
AI ツールは Oracle クラウド内で実行されるか、OCI 専用リージョン経由でオンプレミスで実行されます。 これは、データ主権ルールに準拠する必要がある組織、または情報がどこに保管されているかを確実に把握したい組織にとって、重要な考慮事項となります。
オラクルはまた、セキュリティとデータプライバシーを確保するためにさらなる措置を講じていますが、重要な企業データの機密性を考慮すると、これは驚くべきことではありません。 モデルはOCIでホストされ、データはCohereやMetaなどのLLMプロバイダと共有されず、顧客データセットが混在することはありません。 「微調整」モデルを使用する顧客がそのプロセスを信頼する場合、これらの手順は不可欠です。
全体として、Oracle の生成 AI への取り組みは、すでに Oracle インフラストラクチャと Oracle クラウド テクノロジーを運用している企業に多くの可能性をもたらしているように見えます。
Constellation の Mueller 氏は、Nvidia テクノロジーによって Oracle が Nvidia ベースの AI を使用する企業の論理的な拠点にもなっていると指摘しています。 実際、Nvidia と Microsoft はどちらも Oracle を使用して AI ワークロードを実行しています。
オラクルは、Google Cloud Platformなどのクラウドプロバイダーと、HPEのようなよりハードウェアに重点を置いたAI製品の両方からの競争に直面する可能性が高い。
「しかし、Nvidia AI ワークロードを持っている、または持つ予定がある場合、Oracle は非常に魅力的な場所です。 そしてそれこそが、CIOが今求めているものなのです」とMueller氏は述べ、Oracleはコスト、プライバシー、コンプライアンスの面でも効果的であると付け加えた。
「Oracle は 3 つすべてにおいて優れています」と彼は言いました。 「そのほうが速いです。データベース用のクラウドの構築が AI にとって優れたクラウドであることがわかりました。 データベースがそこで実行されるため、プライバシーが確保されます。 コンプライアンスに関しては、オラクルは積極的な立地戦略でここでのエースを擁しています。」