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私はこのブログをほぼ3年間運営しています。 ユーザー数を追跡するだけでなく、ブログを積極的に改善するために、Google アナリティクスを使用しています。
私はマーケターではなく、単なる開発者です。 今日は、技術的な経験から、トラフィック データをどのように使用し、それに反応するかを共有したいと思います。
# データのフィルタリング
何よりもまず、退屈な部分。 セットアップに 5 分もかかりませんが、データの正確性が向上します: フィルター。
ご存知のように、Google アナリティクスは、どこにでも配置できるトラッキング コードを使用して動作します。 そのトラッキング コードは、他の場所で簡単に使用でき、データを汚染します。 私が考えているのは、ローカルの開発環境、またはもっと悪意のあるものです: 意図的な攻撃としてトラッキング コードを盗む人々です。
幸いなことに、これはフィルターで簡単に防ぐことができます。 したがって、管理セクションでいくつかのフィルターを設定するには、5 分かかります。
フィルターを使用すると、含めたいトラフィックのホワイトリストを作成できます。 私は通常、「フィルター済み」と呼ばれる別のビューを作成し、テスト用に「すべての Web サイト データ」ビューをそのまま保持します。
「stitcher.io」ドメインからのトラフィックのみを含めるように設定したフィルターの例を次に示します。
ローカル ドメインを除外したり、IP アドレスをホワイトリストに登録したりすることもできます。 本当に安全にしたい場合は、ホスト名と組み合わせて、ホストの IP アドレスをホワイトリストに登録できます。
正しいフィルターを設定したら、データを解釈します。
# 直帰率の減少
「直帰率を下げるべきか」という質問から始めましょう。 もちろん、企業のマーケティング担当者は「YES」と叫びます。
私は言います：それは依存します。 たとえば、このブログ、または他のほぼすべてのブログを考えてみましょう。 ソーシャル メディアで投稿を共有すると、ほとんどの訪問者はその投稿を読みに来て、その投稿だけを読みます。
考えてみれば、それほど奇妙ではありません。ブラウジングするとき、私たちは皆同じことをしているのではないでしょうか?
直帰率が高いということは、最初のページ訪問後に多くの訪問者がクリックスルーしないことを意味します。 ブログの場合、それは何も悪いことではありません。これらの人々の多くは、次にソーシャル メディアでリンクを共有したときに戻ってきます。
このブログで、2018 年 11 月のトラフィックを見てみましょう。
かなり高い直帰率です。 昨年のことですが、リピーターの割合は一貫して 20 パーセント程度です。 これらの人々は、一度に 1 ページだけではありますが、何度も何度もこのサイトにアクセスしているにもかかわらず、直帰率を高めます。
このデータがいかに相対的であり、単純に「直帰率を下げる」とは言えないことがわかります。
しかし、そこから何を学べるでしょうか？
あなたが私のブログの定期的な読者なら、まず第一に: ありがとう、あなたは 20% です! 次に、各投稿の下部に「次へ」リンクを配置していることをご存知でしょう。
以前は、これらのリンクは自動的に生成され、現在の投稿の前に表示されていました。
ただし、個々のページの直帰率を分析すると、一部のページの直帰率が他のページよりもはるかに低いことに気付きました.
直帰率の低いページを見てみると、わざと別のリンクを一番下に置いたページで、現在の記事と少し関係があると思った記事へのリンクです。
では、これをどのように分析しますか？
「コンテンツ ドリルダウン」ページは、ページごとの統計を分析するのに最適です。 あなたはそれを見つけることができます Behavior > Site Content.
また、直帰率の低いページのみを表示するために「高度なフィルター」が適用されていることにも注目してください。 このデータを使用して、適切に行っていることを学習し、最適化が必要な可能性のあるページをターゲットにすることができます。
# 上位の紹介
私のトラフィックのほとんどは、共有されているリンクから来ていることを知っています。 Google で上位に表示される投稿がいくつかありますが、それについては後で詳しく説明します。
下の「紹介」ページ Acquisition > All Traffic トラフィックがどこから来ているかを知ることが重要です。
リアルタイムの概要を使用して、日中のトラフィックのピークを確認できます。 トラフィックがどこから来ているかを知るために、私はこれらの瞬間に紹介をよくチェックします.
著者として、読者と関わることは重要だと思います。 コンテンツがソーシャル メディアで共有されると、多くの場合、そこに反応が現れます。 そこで返事をするのは当然です。
紹介者のブログのタイトルと Web サイトを Google ですばやく検索すると、すぐに適切な場所にたどり着くことがよくあります。
# 平均セッション時間
人々がブログにアクセスしていることがわかったので、実際にコンテンツを読んでいるかどうかも知りたいと思います。
繰り返しますが、「コンテンツ ドリルダウン」ページでこのデータを取得します。 単純な正規表現フィルターを追加することによって ^\/[a-z\-]+$、クエリ パラメータでページを除外します。 また、ページビューが非常に少ないページにも関心がありません。
私たちが実際に関心を持っているのは、セッション継続時間が最も短いページであり、改善できる点があるかどうかを確認します。
これらのブログ投稿の一部は非常に短いものであるため、おかしなところはありません。 それはまた、どの投稿が私の聴衆にとってあまり興味をそそられなかったかを示しています. どの種類のコンテンツに注目すべきではないかを知るための良い指標です。
# 行動フローの分析
下の「行動フロー」チャート Behavior メニューは、訪問者がサイトをどのように閲覧しているかを視覚化するのに役立ちます。
これは、それがどのように見えるかです。
直帰率の最適化と同様に、この概要は、クリックスルーを促すページとそうでないページを識別するのに役立ちます。
私はこの概要を「コンテンツのドリルダウン」ページと組み合わせて使用し、人々がどこから来てどこへ行くのかを分析し、実際に興味を持っているものを読むのに役立つようにコンテンツを改善できるかどうかを分析します.
# キーワードの分析と検索
トラフィックのほとんどがインターネット上で共有されているリンクから来ていることはわかっていますが、Google などの検索サイトからのトラフィックも知りたいと思っています。 これらのページは、毎月の訪問者数がより安定しており、読者に私のブログを紹介する良い機会となる可能性があります。
に行くことで Acquisition > All Traffic > Channelsをクリックすると、「オーガニック検索」チャネルに移動できます。
デフォルトでは、この概要には検索されたキーワードが表示されますが、現時点ではあまり役に立ちません。 また、ほとんどの場合、このキーワード データが単に欠落していることにも気付くでしょう。
ただし、「ランディング ページ」で「セカンダリ ディメンション」を指定することはできます。 これで、訪問者が到達したページごとに概要がグループ化されます。これはまさに私たちが知りたいことです!
これで、どのページが最適化の対象になるかはわかりましたが、ユーザーが実際に検索したキーワードはまだわかりません。
Search Console を Analytics にリンクすると、必要なデータを取得できます。 の上 Acquisition > Search Console > Queries、これらのキーワードの概要が表示されます。
2019 年 1 月の先週の例を次に示します。
# サイト速度の測定
最後に、私が非常に誇りに思っていることは、私のブログのパフォーマンスです。 このブログを作成するとき、私は本当に高速でありたいと思っていました。
アナリティクスもこれに役立ちます。 下 Behavior > Site Speed > Page Timings、個々のページのパフォーマンスを監視できます。 たとえば、2018 年 11 月に最もアクセスされたページを見てみましょう。
赤い線は興味深いものです。これらのページは、サイトの平均よりも読み込みが遅くなります。 これには多くの理由が考えられます。多くの訪問者がホストへの接続状態が悪い、画像をより最適化する必要がある、投稿用に作成したスクリプトに問題がある可能性があります。
このビューにより、パフォーマンスの問題を早期に発見して修正することができます。
＃ 最後に
もちろん、これは Analytics が提供するすべての機能に近いものではありませんでした。 しかし、データを分析するときの考え方をお見せできたことを願っています。 これらは私のサイトに実際に訪れた人々であり、視聴者のために良いことをしたいと考えています。
Google アナリティクスはそのための優れたツールですが、結局のところ、すべては優れたコンテンツから始まります。