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診療所に行く手間をかけずに診断したい場合は、すぐにそのためのアプリが登場するかもしれません。
南フロリダ大学のヘルス ボイス センターによると、科学者は発話と呼吸のパターンと振動を分析して病気を示す変化を検出する人工知能に取り組んでいます。
パーキンソン病や脳卒中などの症状が発話に影響を及ぼし、肺疾患が呼吸に影響を与えることはすでに知られていますが、研究者たちは、コンピューター プログラムが、ガンやうつ病などのさまざまな健康状態を、音だけで診断できるようになることを望んでいます。あなたの声。
USF の Health Voice Center の所長である Yael Bensoussan 博士は、「声は、いくつかの健康状態のバイオマーカーになる可能性がある」と考えています。
12の研究機関の専門家が、神経疾患（アルツハイマー病、パーキンソン病、ルー・ゲーリック病とも呼ばれるALS）、音声障害（喉頭がん）、気分障害（うつ病）、呼吸器障害（肺疾患) および小児障害 (自閉症および発話遅延)。
彼らは、4 年間で 30,000 の音声サンプルのデータ セットと、臨床データや遺伝学などの要素を収集したいと考えています。 アプリに声を入力する人が増え、データベースが大きくなるにつれて、アルゴリズムの精度が向上することが期待されます。
タンパの Fox 13 によると、アプリを使用して、患者は自分の電話に話しかけて声を録音し、アプリはその声をデータベースと照合します。
研究者は、声のパターンが人の根底にある健康状態への洞察を提供できると信じています. たとえば、言葉を中傷する人は脳卒中を起こしている可能性があり、発話パターンが低くて遅い人はパーキンソン病にかかっている可能性があります。
以前にも研究が試みられてきましたが、Bensoussan は、データのプライバシーを最前線に保ちながら、大規模なデータ セットを使用した研究を主導した最初の研究者です。
「今日の最高の技術を共同で使用して膨大なデータセットを組み込む効果的なフレームワークを作成することは、臨床医が病気や障害を診断するためのツールとして音声を使用する方法に革命をもたらすでしょう」と彼女は USF Health に語った.
この技術が機能し、アプリが作成できれば、ヘルスケアにとって革命的なものになるでしょう。 アプリは、手の届きにくい地域や農村地域でのヘルスケアの公平性とアクセスを可能にし、それらの地域の人々が認可された医療提供者にアクセスできるようにします。 それはまた、遠隔医療の慣行を一変させるでしょう。
「私たちの将来の発見は、継続的な音声モニタリングが、感染症や神経疾患などの特定の状態を現在可能であるよりも早く医師に警告できるヘルスケアの革命につながる可能性があります。プレシジョン・メディシンについては、次のように述べています。
このアプリは専門家と非専門家の両方が利用できるが、Bensoussan 氏は NPR の「モーニング エディション」で、定期的な健康診断に取って代わるものではなく、病気の兆候を示すだけだと語った.
この研究プロジェクトは、1 億 3000 万ドルの Bridge to Artificial Intelligence プログラムの一環として、国立衛生研究所によって資金提供されています。これは、医療における AI の一般的かつ広範な使用を促進するためのイニシアチブです。
目標は、医者に行かなくても医療現場で使えるアプリを開発することです。