(oneechanblog) – Cedars-Sinai Medical Centerの研究者によって開発された新しい人工知能（AI）ツールは、冠状動脈のプラークを正確に測定し、将来の心臓発作のリスクを予測することができます。5年。 このツールは、展開する前にテストに時間がかかりますが、専門家が30分かかる一方で、迅速な診断（数秒以内）を提供する上で大きな希望を提供します。これを実行します。
コンピュータ断層撮影血管造影（CTA）は、心臓病の患者を評価するために医師が利用できる最高のツールの1つです。 冠状動脈プラークCTAは、近い将来に心臓発作を起こす可能性を患者が予測するための最良の方法であることが最近発見されました。
「冠状動脈アテローム性動脈硬化症のプラークは、完全に自動化された方法がないため、測定されないことがよくあります」と、CedarsのBiomedical ImagingResearchInstituteの新しい研究の上級著者であるDaminiDeyは述べています。測定には数分かかりますが、このプログラムを使用して、CTA画像から5〜6秒でプラークを定量化できるようになりました」とSinai氏は述べています。
ツールを作成するために、研究者は最初に921人の患者からのCTA画像のデータセットを使用してプラークを認識するアルゴリズムを訓練しました。 次に、このツールを数百人の患者からの画像のテストセットでテストしたところ、専門家による画像の結果とほぼ同じ結果が得られました。
次に、研究者たちは、将来の心臓発作を予測するツールの能力を調べました。 ツールが機能するためのプラーク量のしきい値を設定した後、研究者は、患者を高リスクの患者と心臓病を発症するリスクのある患者の2つのカテゴリに正確に分類できることを発見しました。CTA画像から5年以内の低心臓発作取られた。
「…私たちの研究は、侵襲的な参照標準を使用してCCTA（Coronary Computed Tomography Angiography）からアテローム性動脈硬化症を定量化する深層学習アプローチの最初の検証です。これは、深層学習ベースのプラーク測定の予測値の最初の実証です。心臓イベント」と述べた。
AIの医師が私たちに心臓の健康に関するアドバイスをしてくれると期待するのはまだ時期尚早です。 多様な患者集団でアルゴリズムをより適切にトレーニングするには、より大規模な研究が必要です。 また、最適化を行っても、CTAは安価で簡単にアクセスできる診断方法ではないため、このテクノロジーに患者が簡単にアクセスすることはできません。
しかし、新しい研究は医学の未来の刺激的なデモンストレーションです。 AIツールが診断画像を迅速に分析して、患者に即時のリスクレポートを提供できる未来。 Deyは、これらのタイプのAIツールを既存の臨床ワークフローに実装して、医師と患者の治療に関するより良い決定を下すことができると楽観視しています。 「さらなる研究が必要ですが、この標準的なテストで画像化されたプラークの量と組成に基づいて、人が心臓発作を起こす可能性があるかどうか、そしてどれくらい早く起こるかを予測できます」とDeyは言いました。
